Data Engineer

Hamburg, Vollzeit IntroArbeiten mit modernsten Cloud-Technologien in einem hochperformanten Data-Team Direkter Einfluss auf die Produktentwicklung und das NutzererlebnisFirmenprofil

Ein schnellwachsendes FinTech-Startup in der HafenCity, das datengetriebene Anlageentscheidungen für Privatanleger durch KI-Algorithmen demokratisiert Aufgabengebiet

• Aufbau und Skalierung von Data Pipelines unter Nutzung von Python und SQL
• Management der Cloud-Infrastruktur auf AWS mittels Terraform (Infrastructure as Code)
• Orchestrierung der Workflows mit Apache Airflow oder Prefect
• Integration verschiedener Datenquellen via APIs oder Message Brokern wie Kafka
• Implementierung von Data-Warehouse-Modellen nach Data Vault oder Star-Schema
• Sicherstellung der Data Governance und Einhaltung der DSGVO-Richtlinien

• Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik
• Profunde Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python oder Scala
• Erfahrung im Design von ETL/ELT-Prozessen sowie im Umgang mit Workflow-Management-Tools wie Apache Airflow
• Fundiertes Wissen in Cloud-Data-Plattformen wie Snowflake, BigQuery oder AWS Redshift
• Sicherer Umgang mit SQL sowie NoSQL-Datenbanken und Verständnis für verteilte Systeme wie Apache Spark

Vergütungspaket

• Attraktives Aktienoptionsprogramm für alle Mitarbeiter
• Individuelles Budget für persönliches Equipment und Hardware nach Wahl
• Volle Flexibilität bei den Arbeitszeiten und Remote-Work-Optionen
• Zentraler Standort mit exzellenter Anbindung und subventioniertem Parkplatz
• Unterstützung bei der Relocation nach Hamburg falls erforderlich
• Zugang zu exklusiven Fitness-Studios über Kooperationspartner