Duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz (DHBW Ravensburg)

SCALTEL AG
Waltenhofen, Germany
26 days ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Python (Programming Language)

Job description

  • Waltenhofen
  • Vollzeit
  • Duales Studium

Als Partner der DHBW Ravensburg bieten wir dir die Möglichkeit, dein duales Studium im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz bei uns zu absolvieren.

Bei uns arbeitest du nicht nur theoretisch mit Daten und KI - du bist aktiv Teil von echten Projekten und gestaltest mit, wie moderne Technologien im Unternehmensalltag eingesetzt werden.

So sieht Dein zukünftiges Aufgabengebiet aus:

  • Mitarbeit an realen KI- und Data-Science-Projekten
  • Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Lösungen
  • Einblicke in verschiedene Unternehmensbereiche (z. B. Service, Vertrieb, Controlling)
  • Arbeit mit modernen Technologien, Tools und Plattformen
  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern und KI-Spezialisten, Wir suchen keine reinen Theoretiker, sondern Menschen, die neugierig sind, hinterfragen, mitdenken und wirklich etwas bewegen wollen.

Das können wir Dir bieten:

  • Intensive Betreuung durch einen Mentor
  • Praxisnahe Ausbildung mit direktem Bezug zu echten Projekten
  • Persönliche Betreuung und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Moderne Arbeitsumgebung und innovative Themen
  • Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit nach dem Studium

Requirements

  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und neuen Technologien
  • Analytisches Denkvermögen und Spaß daran, Probleme strukturiert zu lösen
  • Grundverständnis für IT, Mathematik oder Programmierung (z. B. Python von Vorteil)
  • Eigeninitiative und Lust, Dinge wirklich zu verstehen - nicht nur anzuwenden
  • Teamfähigkeit und gleichzeitig die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
  • Motivation, aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen

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