Ingenieur de Donnees Expert H/F
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Job description
Au sein de lâĂ©quipe « stadia », en qualitĂ© dâingĂ©nieur de donnĂ©es confirmĂ©, vous contribuez aux activitĂ©s de pilotage et de mise en oeuvre de la gestion des donnĂ©es pour lâIA, notamment pour la constitution, lâexploration, la comprĂ©hension et lâĂ©valuation des jeux de donnĂ©es. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
- ModĂ©liser la donnĂ©e pour la mettre en base et optimiser son requĂȘtage ;
- Concevoir, développer et déployer des transformations de la donnée ;
- Elaborer lâarchitecture du socle technologique data, qui permet ces transformations ;
- Diffuser les meilleures pratiques data ;
- Mettre en oeuvre les pratiques ministĂ©rielles de sĂ©curitĂ© des donnĂ©es pour protĂ©ger la confidentialitĂ© et lâintĂ©gritĂ© des informations ;
- Assurer la documentation et la maintenance des modÚles de données, des pipelines et du socle ;
- Dans le cadre du rayonnement de lâagence, mener des actions de formation, de sensibilisation ou dâinformations sur lâIA.
Pour les profils les plus expérimentés, vous serez également responsable de conduire des projets mettant en avant vos compétences en data ingénierie et vos capacités de prise de décision.
Requirements
Titulaire dâun diplĂŽme de niveau Bac +5 en informatique ou Ă©quivalent, vous justifiez dâune expĂ©rience significative dâau moins 10 ans dans le domaine de la data. Vous possĂ©dez des expertises en crĂ©ation de pipeline Data (de lâingestion Ă la valorisation), en crĂ©ation / identification dâarchitecture Data / Big Data et Ă©galement dans la gestion de bases de donnĂ©es. Vous maĂźtrisez aujourdâhui le langage Python, les outils de gestion de base de donnĂ©es SQL (postGreSQL) et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB), ainsi quâun outil gestion de workflow (Airflow, Kedro) et de versionning de code (Git). Vous maitrisez Ă©galement les stockage objets distribuĂ©s (S3), le versionning de dataset (DVC) et conteneurisation (Docker). De plus, les environnements de calcul distribuĂ© (Spark), Bash, la technologie Kubernetes, la data visualisation, le machine learning et/ou les modĂšles dâIA sont des sujets qui vous sont familiers.DotĂ© dâun fort esprit dâĂ©quipe, autonome, proactif et pĂ©dagogue, vous savez communiquer et expliquer les solutions Ă des experts multidisciplinaires., Titulaire dâun diplĂŽme de niveau Bac +5 en informatique ou Ă©quivalent, vous justifiez dâune expĂ©rience significative dâau moins 10 ans dans le domaine de la data. Vous possĂ©dez des expertises en crĂ©ation de pipeline Data (de lâingestion Ă la valorisation), en crĂ©ation / identification dâarchitecture Data / Big Data et Ă©galement dans la gestion de bases de donnĂ©es. Vous maĂźtrisez aujourdâhui le langage Python, les outils de gestion de base de donnĂ©es SQL (postGreSQL) et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB), ainsi quâun outil gestion de workflow (Airflow, Kedro) et de versionning de code (Git). Vous maitrisez Ă©galement les stockage objets distribuĂ©s (S3), le versionning de dataset (DVC) et conteneurisation (Docker). De plus, les environnements de calcul distribuĂ© (Spark), Bash, la technologie Kubernetes, la data visualisation, le machine learning et/ou les modĂšles dâIA sont des sujets qui vous sont familiers. DotĂ© dâun fort esprit dâĂ©quipe, autonome, proactif et pĂ©dagogue, vous savez communiquer et expliquer les solutions Ă des experts multidisciplinaires.
EUR
Machine learning Bash Intelligence artificielle SQL Gestion des données Git Neo4j Pro-activité MongoDB Kubernetes Big data Python Gestion de base de données PostgreSQL NoSQL Docker
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