Ingenieur de Donnees Expert H/F

Amiad
Bruz, France
about 2 months ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
10 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Amazon S3 Bash Shell Big Data Databases Information Engineering Data Security Distributed Systems Elasticsearch Python (Programming Language) PostgreSQL
+11 more
Machine Learning MongoDB Neo4j NoSQL SQL Databases Apache Spark Git Containerization Kubernetes Data Management Docker

Job description

Au sein de l’équipe « stadia », en qualitĂ© d’ingĂ©nieur de donnĂ©es confirmĂ©, vous contribuez aux activitĂ©s de pilotage et de mise en oeuvre de la gestion des donnĂ©es pour l’IA, notamment pour la constitution, l’exploration, la comprĂ©hension et l’évaluation des jeux de donnĂ©es. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :

  • ModĂ©liser la donnĂ©e pour la mettre en base et optimiser son requĂȘtage ;
  • Concevoir, dĂ©velopper et dĂ©ployer des transformations de la donnĂ©e ;
  • Elaborer l’architecture du socle technologique data, qui permet ces transformations ;
  • Diffuser les meilleures pratiques data ;
  • Mettre en oeuvre les pratiques ministĂ©rielles de sĂ©curitĂ© des donnĂ©es pour protĂ©ger la confidentialitĂ© et l’intĂ©gritĂ© des informations ;
  • Assurer la documentation et la maintenance des modĂšles de donnĂ©es, des pipelines et du socle ;
  • Dans le cadre du rayonnement de l’agence, mener des actions de formation, de sensibilisation ou d’informations sur l’IA.

Pour les profils les plus expérimentés, vous serez également responsable de conduire des projets mettant en avant vos compétences en data ingénierie et vos capacités de prise de décision.

Requirements

Titulaire d’un diplĂŽme de niveau Bac +5 en informatique ou Ă©quivalent, vous justifiez d’une expĂ©rience significative d’au moins 10 ans dans le domaine de la data. Vous possĂ©dez des expertises en crĂ©ation de pipeline Data (de l’ingestion Ă  la valorisation), en crĂ©ation / identification d’architecture Data / Big Data et Ă©galement dans la gestion de bases de donnĂ©es. Vous maĂźtrisez aujourd’hui le langage Python, les outils de gestion de base de donnĂ©es SQL (postGreSQL) et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB), ainsi qu’un outil gestion de workflow (Airflow, Kedro) et de versionning de code (Git). Vous maitrisez Ă©galement les stockage objets distribuĂ©s (S3), le versionning de dataset (DVC) et conteneurisation (Docker). De plus, les environnements de calcul distribuĂ© (Spark), Bash, la technologie Kubernetes, la data visualisation, le machine learning et/ou les modĂšles d’IA sont des sujets qui vous sont familiers.DotĂ© d’un fort esprit d’équipe, autonome, proactif et pĂ©dagogue, vous savez communiquer et expliquer les solutions Ă  des experts multidisciplinaires., Titulaire d’un diplĂŽme de niveau Bac +5 en informatique ou Ă©quivalent, vous justifiez d’une expĂ©rience significative d’au moins 10 ans dans le domaine de la data. Vous possĂ©dez des expertises en crĂ©ation de pipeline Data (de l’ingestion Ă  la valorisation), en crĂ©ation / identification d’architecture Data / Big Data et Ă©galement dans la gestion de bases de donnĂ©es. Vous maĂźtrisez aujourd’hui le langage Python, les outils de gestion de base de donnĂ©es SQL (postGreSQL) et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB), ainsi qu’un outil gestion de workflow (Airflow, Kedro) et de versionning de code (Git). Vous maitrisez Ă©galement les stockage objets distribuĂ©s (S3), le versionning de dataset (DVC) et conteneurisation (Docker). De plus, les environnements de calcul distribuĂ© (Spark), Bash, la technologie Kubernetes, la data visualisation, le machine learning et/ou les modĂšles d’IA sont des sujets qui vous sont familiers. DotĂ© d’un fort esprit d’équipe, autonome, proactif et pĂ©dagogue, vous savez communiquer et expliquer les solutions Ă  des experts multidisciplinaires.

EUR

Machine learning Bash Intelligence artificielle SQL Gestion des données Git Neo4j Pro-activité MongoDB Kubernetes Big data Python Gestion de base de données PostgreSQL NoSQL Docker

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