Adjoint Chef Division Valorisation Data - Lead Data Scientist H/F

Vous évoluerez au sein de la division valorisation data, en tant qu’adjoint au chef de division. À ce titre, vous assurerez un rôle de référent technique et de pilotage des activités liées à l’analyse, à l’exploitation et à la valorisation des données. Vous interviendrez en appui au chef de division pour le pilotage des activités de valorisation de la donnée et contribuerez à la coordination des activités de data science au sein de la division. Vous conserverez une activité technique et contribuerez directement à la conception et au développement de solutions de data science sur des problématiques complexes ou structurantes.

Dans ce cadre, vous serez chargé :

• De piloter et superviser les travaux d’analyse et de valorisation des données issus de sources internes ou externes ;
• De superviser et contribuer à la conception, au développement et à l’évaluation de modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle, notamment sur des cas d’usage complexes ou à fort enjeu ;
• De garantir la qualité, la pertinence et l’interprétabilité des analyses et des modèles développés ;
• De structurer et qualifier les jeux de données (constitution de corpus, préparation, qualité) nécessaires aux traitements analytiques ;
• De piloter l’industrialisation et le déploiement des solutions de data science en lien avec les équipes techniques ;
• D’assurer un rôle de référent technique transverse en data science.

Titulaire d’un diplôme de niveau Bac +5 (école d’ingénieur ou université) en data science, mathématiques, statistiques ou informatique, vous justifiez d’une expérience significative dans les domaines de la data science, dont une expérience avérée sur des projets complexes et à fort enjeu. Vous maîtrisez les méthodes avancées d’analyse de données, de modélisation statistique, de machine learning et d’intelligence artificielle, ainsi que les outils associés (Python, frameworks de data science, environnements Big Data). Vous disposez d’une solide expérience en structuration, qualification et exploitation de données, ainsi qu’en industrialisation de solutions analytiques (MLOps, déploiement, passage à l’échelle). Vous êtes en capacité de définir des stratégies d’analyse en lien avec les besoins métiers et d’en piloter la mise en oeuvre. Doté d’un fort leadership technique, vous savez encadrer, coordonner et faire monter en compétence une équipe de data scientists, tout en intervenant directement sur des problématiques complexes. Vous êtes reconnu pour votre capacité à garantir la qualité, la robustesse et la maîtrise d’interprétation des modèles développés. Vous faites preuve d’une bonne compréhension des enjeux de gouvernance de la donnée, de réglementation et d’éthique. À l’aise dans un environnement transverse, vous collaborez efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (data, IT, métiers) et contribuez activement à la définition et à la mise en oeuvre de la stratégie data., Titulaire d’un diplôme de niveau Bac +5 (école d’ingénieur ou université) en data science, mathématiques, statistiques ou informatique, vous justifiez d’une expérience significative dans les domaines de la data science, dont une expérience avérée sur des projets complexes et à fort enjeu. Vous maîtrisez les méthodes avancées d’analyse de données, de modélisation statistique, de machine learning et d’intelligence artificielle, ainsi que les outils associés (Python, frameworks de data science, environnements Big Data). Vous disposez d’une solide expérience en structuration, qualification et exploitation de données, ainsi qu’en industrialisation de solutions analytiques (MLOps, déploiement, passage à l’échelle). Vous êtes en capacité de définir des stratégies d’analyse en lien avec les besoins métiers et d’en piloter la mise en oeuvre. Doté d’un fort leadership technique, vous savez encadrer, coordonner et faire monter en compétence une équipe de data scientists, tout en intervenant directement sur des problématiques complexes. Vous êtes reconnu pour votre capacité à garantir la qualité, la robustesse et la maîtrise d’interprétation des modèles développés. Vous faites preuve d’une bonne compréhension des enjeux de gouvernance de la donnée, de réglementation et d’éthique. À l’aise dans un environnement transverse, vous collaborez efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (data, IT, métiers) et contribuez activement à la définition et à la mise en oeuvre de la stratégie data., Management d’équipe Machine learning Intelligence artificielle Python Gouvernance des données Statistiques Analyse de données