Chef de Projet de Systemes d'Information Intermediaire 5A - 13 H/F

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, transformer et charger des données de formats multiples et provenant de diverses sources.

• Assurer la mise à disposition des données dans les bases de données (SQL/NoSQL) exploitées par les équipes métier (cyber threat intelligence, détection, réponse à incident) ;
• Participer à l’administration et à la maintenance applicative de l’architecture big data du Centre, à la résolution des problèmes techniques, et rechercher à optimiser ses performances ;
• Collaborer avec les data scientists pour comprendre leurs besoins de valorisation des données pour la recherche d’attaques cyber, et fournir des solutions techniques adaptées.
• Créer des rapports et des tableaux de bord pour visualiser les données et faciliter la prise de décision des analystes en cybersécurité.
• Fournir un appui technique aux utilisateurs finaux et aux autres équipes, sur le périmètre de la section.
• Assurer une veille technologique. L’environnement technique : Airflow, ELK, Postgres, Splunk, Spark, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, Pytorch, Python, Gitlab, etc.

Issu d’une formation en informatique, vous avez acquis une expérience de 3 à 5 ans minimum dans le domaine du Data Engineering, de la Data Architecture ou du Big Data. Une expérience en cyber et/ou dans l’exploitation de données complexes est aussi appréciée.Compétences mises en oeuvre dans le cadre du poste :- Maîtrise des langages courants de programmation et de données dans le domaine (Python, SQL, Spark, etc.). - Connaissance des bases de données relationnelles (Postgres, etc.) et non relationnelles (Elasticsearch, etc.)- Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, etc.)- Expérience avec des outils de stockage et de calcul distribué (Spark, HDFS, etc.)- Démarche DevOps (CI/CD, tests) - Exploitation et rédaction de documentation technique et référentiels ;- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des analystes en cybersécurité ;- Sens de l’organisation et rigueur., Issu d’une formation en informatique, vous avez acquis une expérience de 3 à 5 ans minimum dans le domaine du Data Engineering, de la Data Architecture ou du Big Data. Une expérience en cyber et/ou dans l’exploitation de données complexes est aussi appréciée. Compétences mises en oeuvre dans le cadre du poste :

• Maîtrise des langages courants de programmation et de données dans le domaine (Python, SQL, Spark, etc.).
• Connaissance des bases de données relationnelles (Postgres, etc.) et non relationnelles (Elasticsearch, etc.)
• Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, etc.)
• Expérience avec des outils de stockage et de calcul distribué (Spark, HDFS, etc.)
• Démarche DevOps (CI/CD, tests)
• Exploitation et rédaction de documentation technique et référentiels ;
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des analystes en cybersécurité ;
• Sens de l’organisation et rigueur.

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ELK SQL Git Création d’une base documentaire Veille technologique Big data Python NoSQL TensorFlow Docker Sens de l’organisation