Ingénieur Logiciel IA - MLOps - Militaire H/F

Groupe Viveris
Inconnu, France
17 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Admin Tools Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Computer Vision Automation of Tests Unit Testing Bash Shell Nvidia CUDA Continuous Delivery Continuous Integration Linux Python (Programming Language)
+19 more
Machine Learning NumPy OpenCV Tensorflow Prometheus Software Engineering Pytorch Grafana Deep Learning Keras Git Fastapi Scikit Learn Information Technology ONNX (Open Neural Network Exchange) Format Machine Learning Operations TensorRT Restful APIs Docker

Job description

Dans le cadre du développement de solutions logicielles intégrant des composants d’Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA / MLOps H/F pour le compte d’un client central du secteur militaire. Vous rejoindrez une équipe en charge de l’industrialisation du cycle de vie de modèles IA, notamment dans des cas d’usage liés au traitement d’images. Vous interviendrez principalement sur l’intégration, le déploiement, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles de modèles existants dans des environnements logiciels contraints. Responsabilités :

  • Intégrer des modèles de Machine Learning et Deep Learning dans les environnements logiciels cibles ;
  • Packager, versionner et déployer les modèles ainsi que leurs dépendances ;
  • Mettre en place et améliorer les chaînes d’intégration et de déploiement continus ;
  • Développer les composants nécessaires à l’exposition des modèles : API, services d’inférence, outils d’administration et scripts d’automatisation ;
  • Superviser les performances techniques et fonctionnelles des modèles déployés ;
  • Comparer les résultats obtenus aux jeux de référence et aux performances historiques ;
  • Identifier et analyser les éventuelles dégradations : dérive des données, évolution des entrées, perte de précision, latence ou contraintes de ressources ;
  • Optimiser le portage et l’exécution des modèles sur les environnements cibles, notamment sur GPU ;
  • Participer aux activités de qualification, de tests unitaires, d’intégration et de non régression ;
  • Rédiger la documentation technique et capitaliser les bonnes pratiques d’industrialisation IA ;
  • Assurer une veille technologique sur les outils de déploiement, de supervision et de monitoring des modèles IA., * MLOps : MLflow, gestion d’artefacts, Model Registry ;
  • Machine Learning / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn ;
  • Traitement d’images : OpenCV, NumPy, Pillow, scikit-image ;
  • Déploiement : API REST/gRPC, FastAPI, services d’inférence ;
  • Optimisation IA : ONNX, ONNX Runtime, CUDA, TensorRT ;
  • Serving : NVIDIA Triton Inference Server ;
  • Supervision : Prometheus, Grafana, logs, alerting, métriques de performance et de dérive.

Requirements

Profil recherché :Diplômé(e) d’une formation Bac +5 en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle ou domaine équivalent, vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience en développement logiciel, dont 2 ans minimum dans un environnement IA, Machine Learning, MLOps ou intégration de modèles. Vous disposez d’une solide culture du développement logiciel et avez déjà participé à la mise en production, au déploiement ou au maintien en conditions opérationnelles de modèles IA.Autonome, rigoureux(se) et doté(e) d’un bon esprit d’analyse, vous appréciez les environnements techniques complexes et les problématiques d’industrialisation. Une expérience en traitement d’images / Computer Vision, dans un environnement industriel ou soumis à des contraintes de sécurité, sera particulièrement appréciée. La capacité à être habilité(e) défense constitue également un atout.Environnement technique :Développement : Python, Git, Linux, Bash ;Industrialisation : Docker, CI/CD, tests automatisés ;MLOps : MLflow, gestion d’artefacts, Model Registry ;Machine Learning / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn ;Traitement d’images : OpenCV, NumPy, Pillow, scikit-image ;Déploiement : API REST/gRPC, FastAPI, services d’inférence ;Optimisation IA : ONNX, ONNX Runtime, CUDA, TensorRT ;Serving : NVIDIA Triton Inference Server ;Supervision : Prometheus, Grafana, logs, alerting, métriques de performance et de dérive.Nos avantages :Rémunération attractive et évolutive ;Mutuelle familiale à garanties hautes ;Tickets restaurant pris en charge à 60 % ;100 % du titre de transport urbain remboursé ;Primes d’intéressement, de participation et de cooptation ;Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques., Diplômé(e) d’une formation Bac +5 en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle ou domaine équivalent, vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience en développement logiciel, dont 2 ans minimum dans un environnement IA, Machine Learning, MLOps ou intégration de modèles. Vous disposez d’une solide culture du développement logiciel et avez déjà participé à la mise en production, au déploiement ou au maintien en conditions opérationnelles de modèles IA.Autonome, rigoureux(se) et doté(e) d’un bon esprit d’analyse, vous appréciez les environnements techniques complexes et les problématiques d’industrialisation. Une expérience en traitement d’images / Computer Vision, dans un environnement industriel ou soumis à des contraintes de sécurité, sera particulièrement appréciée. La capacité à être habilité(e) défense constitue également un atout. Environnement technique :

  • Développement : Python, Git, Linux, Bash ;
  • Industrialisation : Docker, CI/CD, tests automatisés, Machine learning Prometheus Bash Intelligence artificielle API Linux Grafana Git Développement logiciel Rigueur et méthode OpenCV Python Derive Traitement d’image Computer vision API REST Docker Esprit d’analyse

Benefits & conditions

  • Rémunération attractive et évolutive ;
  • Mutuelle familiale à garanties hautes ;
  • Tickets restaurant pris en charge à 60 % ;
  • 100 % du titre de transport urbain remboursé ;
  • Primes d’intéressement, de participation et de cooptation ;
  • Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.

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