Data Systems Engineer - Analytics & Cloud Platforms München oder remote

GULP Information Services GmbH
Haar, Germany
about 2 months ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Data Systems Python (Programming Language) SQL Databases Cloud Platform System Software Version Control Databricks

Requirements

Erfahrungslevel: Mid-Level bis Senior

  • Mehrjährige fundierte Praxis in der Entwicklung und Betreuung skalierbarer Cloud-Datenplattformen.
  • Nachweisbare Exzellenz im Umgang mit Python, SQL und gängigen Azure-Cloud-Komponenten.
  • Hands-on-Erfahrung mit modernen Distributed-Data-Frameworks (z. B. Databricks oder äquivalenten Cloud-Technologien).
  • Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen, Versionskontrolle, Data Observability und Performance-Optimierung.
  • Begeisterung für Automatisierungskonzepte, moderne Operationalisierung (AI-Ops) und kontinuierliche technologische Weiterentwicklung.

About the company

  • Maximale Flexibilität: Konsequente Remote-Kultur mit flexibler Arbeitszeitgestaltung.
  • Gestaltungsspielraum: Aktive Mitgestaltung beim Ausbau einer wachsenden europäischen Tech-Beratung mit Perspektive auf Führungsverantwortung.
  • Internationale Strahlkraft: Einbindung in komplexe, grenzüberschreitende Großprojekte.
  • Individuelle Ausstattung: Freie Wahl der Hardware (Apple Mac oder Windows PC).
  • Entwicklung & Benefits: Gezielte Weiterbildungsangebote, Mentoring, attraktives Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm sowie Zusatzleistungen wie Firmen-Sportangebote.
  • Kultur: Ein von Vertrauen, Offenheit und Innovation geprägtes internationales Arbeitsumfeld.

Im Auftrag eines dynamischen, international agierenden Technologieberaters und Engineering-Spezialisten suchen wir Verstärkung für das stetig wachsende Cloud- & Data-Team. Unser Mandant entwickelt maßgeschneiderte, cloud-native Datenlösungen für anspruchsvolle Europäische Unternehmenskunden und kombiniert Startup-Agilität mit technologischem Spitzen-Know-how.

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