Data Engineer (Python, Microsoft SQL Server, AWS) 95% remote ID03341

mund consulting AG

Dreieich, Germany

5 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.indeed.com

Tech stack

Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Databases Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Relational Databases File Systems Python (Programming Language) Machine Learning Microsoft SQL Server

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Scrum Methodology Scaled Agile Framework Software Engineering Software Systems Data Logging Data Processing Large Language Models

Job description

Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenintegrations- und Datenverarbeitungslösungen für DISA, inklusive ETL-/ELT-Pipelines, Microsoft SQL Server, Python, Microsoft Azure, Azure DevOps, LLM und Machine Learning sowie Monitoring, Logging, Fehleranalyse und technischer Dokumentation.

Requirements

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Python, Microsoft SQL Server und AWS., * Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb automatisierter ETL-/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten (Senior > 5 Jahre Erfahrung)

Nachweisbare praktische Erfahrung in der Modellierung, Implementierung und Optimierung relationaler Datenbanken auf Basis von Microsoft SQL Server (Senior > 5 Jahre Erfahrung)
Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs-, Automatisierungs- und Integrationslösungen mit Python (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung)
Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen über Datenbanken, Schnittstellen und Dateisysteme (3 Referenzen)
Erfahrung im produktiven Betrieb von Datenplattformen einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität und Performanceoptimierung (2 Referenzen)
Freiberufler ausgeschlossen, * Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, Analytics- oder Reporting-Plattformen mit komplexen Datenmodellen (2 Referenzen)
Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure DevOps sowie cloudbasierten Datenintegrations- und Orchestrierungslösungen (1 Referenz)
Praktische Erfahrung in der Modellierung, Aufbereitung und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten für produktive LLM- und Machine-Learning-Anwendungen, einschließlich Datenintegration, Datenqualitätssicherung und automatisierter Datenpipelines (1 Referenz)
Erfahrung in der Verarbeitung großer Betriebs-, Infrastruktur-, Mobilitäts- oder Instandhaltungsdatenbestände (2 Referenzen)
Erfahrung in nach SAFe, Scrum oder Kanban organisierten Softwareentwicklungsprojekten (2 Referenzen)

Benefits & conditions

ETL, ELT, Microsoft SQL Server, Python, Microsoft Azure, Azure DevOps, LLM, Machine Learning, Data Warehouse, Analytics, Reporting, SAFe, Scrum, Kanban, Monitoring, Logging, Fehleranalyse, Datenqualität, Performanceoptimierung, GitHub, Confluence, JIRA, AWS, Herzliche Grüße Das Recruiting Team post@mund-consulting.de Bearbeitet 28.09.26