Work from Home - Analista de Datos

En QuantIA , no construimos aplicaciones; transformamos procesos complejos mediante la intersección entre ingeniería de datos, IA y el mundo físico (BIM y Gemelos Digitales)., Estamos buscando un Data Analytics con base en A Coruña para unirse a un equipo de alto rendimiento donde el pragmatismo y la arquitectura limpia son los pilares de cada entrega., Calidad y Fiabilidad del Dato: Implementación de pruebas automatizadas (Data Quality), monitoreo de gobernanza y linaje para garantizar que el dato viaje de origen a producción con total confianza. Colaboración con IA y Negocio: Trabajo codo a codo con los equipos de IA y negocio para integrar modelos predictivos, optimizar el flujo de datos e impactar en proyectos.

Ingeniería de Pipelines en Producción: Desarrollo, orquestación y despliegue continuo de pipelines ETL/ELT robustos en Python sobre Dagster y/o Databricks , garantizando un rendimiento óptimo y baja latencia., Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar. Experiencia: +2 años en roles de Data Analytics o Data/Analytics Engineering con foco en código productivo y pipelines en producción.

Dominio profundo de Python (Pandas, PySpark, testing) y SQL avanzado. Experiencia consolidada en el ecosistema Databricks (Delta Lake, Jobs, MLflow). Conocimiento sólido en diseño y gestión de Data Lakes / Lakehouses . Mentalidad Ágil y CI/CD: Uso fluido de Git, Docker y orquestadores (Airflow, Azure Data Factory o similares). Visión de Producto: Entiendes que los datos son un activo estratégico para resolver problemas de negocio

¿Contrato Indefinido: Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i. Modelo Híbrido (A Coruña): Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo. Jornada intensiva: Todos los viernes del año y durante julio y agosto. Formación y Desarrollo: Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos.

Propiedad (Ownership): Eres responsable de tu producto de principio a fin. Evolución Constante: Aquí el aprendizaje no es opcional, es parte de tu stack técnico.