Senior Data Engineer H/F

Après avoir renforcé ses équipes R&D et les équipes chargées du déploiement de sa solution chez ses clients, l’entreprise entre dans une nouvelle phase de structuration de sa plateforme Data.

Elle recherche aujourd’hui un Senior Data Engineer capable de faire le lien entre les problématiques rencontrées lors des déploiements clients et leur industrialisation au sein de la plateforme.

Le rôle

Le Senior Data Engineer intervient à la frontière entre les équipes de déploiement et l’équipe Platform.

Son rôle répond à deux enjeux principaux :

Accélérer les déploiements clients en apportant une expertise Data Engineering approfondie sur les problématiques techniques les plus complexes.

Participer à la plateformisation du produit en transformant progressivement les développements réalisés lors des déploiements en composants, connecteurs et briques techniques réutilisables.

L’objectif est de limiter le développement spécifique à chaque nouveau client et d’accélérer progressivement l’intégration de nouveaux environnements., Vous serez notamment amené(e) à :

• concevoir et faire évoluer des pipelines de données et des architectures ETL/ELT ;

• accompagner les équipes de déploiement sur les problématiques Data Engineering les plus complexes ;

• améliorer l’observabilité et la robustesse des pipelines ;

• travailler sur les problématiques de sécurité liées aux transferts de données ;

• étudier et mettre en place des mécanismes d’event sourcing lorsque le contexte le justifie ;

• concevoir des architectures permettant d’industrialiser les intégrations réalisées chez les clients ;

• transformer certaines intégrations avec des ERP et systèmes d’information industriels en connecteurs réutilisables ;

• travailler en collaboration étroite avec les équipes Platform, R&D et déploiement ;

• intervenir ponctuellement auprès des équipes IT des clients ;

• selon votre séniorité, contribuer aux réponses techniques dans le cadre d’appels d’offres., L’équipe est dans les faits régulièrement présente 3 à 4 jours par semaine.

Quelques déplacements chez les clients peuvent être nécessaires, y compris à l’international, mais ils restent ponctuels.

Nous recherchons avant tout un Data Engineer très senior et hands-on, capable de prendre du recul sur les choix techniques et architecturaux.

Vous disposez d’au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering, avec une préférence pour des profils ayant acquis une forte autonomie et des responsabilités importantes au cours de plusieurs expériences.

Une expérience comme Lead Data Engineer, Tech Lead Data, Staff Data Engineer ou Data Platform Engineer constitue un plus, notamment lorsqu’elle vous a amené à intervenir sur plusieurs dimensions : architecture, pipelines, bases de données, infrastructure et industrialisation.

L’enjeu n’est pas uniquement de savoir utiliser un outil, mais d’être capable d’expliquer pourquoi une technologie ou une architecture est adaptée à un contexte donné, ainsi que ses limites et ses alternatives.

Il n’existe pas de prérequis concernant le type d’école ou de formation initiale.

Environnement technique

L’entreprise ne recherche volontairement pas un profil spécialisé sur une stack unique.

Une bonne maîtrise de Python est particulièrement appréciée.

Une expérience de plusieurs technologies liées au Data Engineering, à l’orchestration, aux bases de données, au cloud ou à la Data Platform sera valorisée.

La capacité à découvrir de nouveaux environnements et à effectuer des choix techniques adaptés au contexte est plus importante que la maîtrise d’une combinaison précise d’outils.

Environnement industriel

Une expérience préalable dans l’industrie n’est pas obligatoire.

Une connaissance des problématiques liées aux ERP, systèmes d’information industriels, supply chain ou environnements usine constitue néanmoins un avantage.

Anglais

Anglais professionnel indispensable.

L’équipe évolue dans un environnement anglophone. La maîtrise du français n’est pas indispensable., Profil recherchéUn Lead/Staff Data Engineer de 8-12 ans, toujours hands-on, passé par plusieurs environnements start-up/scale-up, ayant déjà construit ou structuré des architectures et Data Platforms, capable de défendre ses choix techniques et suffisamment crédible pour intervenir auprès d’équipes IT clientes., Un Lead/Staff Data Engineer de 8-12 ans, toujours hands-on, passé par plusieurs environnements start-up/scale-up, ayant déjà construit ou structuré des architectures et Data Platforms, capable de défendre ses choix techniques et suffisamment crédible pour intervenir auprès d’équipes IT clientes.

EUR

Anglais ETL SGBD Python Autonomie

Localisation et télétravail

Poste basé à Paris.

Présence demandée au bureau au minimum 2 jours par semaine., Le niveau de rémunération dépendra de l’expérience et de la séniorité du candidat.

Le coeur de cible se situe autour de 90K€ à 110K€ de salaire fixe annuel., Salaire :90K€ à 110K€ de salaire fixe annuel.

Notre client est une deeptech française qui développe une plateforme technologique dédiée à l’optimisation de la planification industrielle.