Data Scientist F/H

Vous serez rattaché(e) à la Direction Data Services & Solution au sein de la Direction Marketing, Digital, Data & Transformation et intégrerez une équipe constituée d’experts en Data (DataAnalyse, DataModelling et Géomarketing). Vous contribuerez à la valorisation d’un large écosystème de données internes et externes. Votre rôle sera d’accompagner les analyses, de développer des outils d’aide à la décision et de participer à la mise en place de modèles algorithmiques permettant d’éclairer les enjeux business. Vous contribuerez aussi à la mise en place de systèmes de machine learning (supervisé et non supervisé) et d’applications d’IA permettant d’améliorer la performance et l’automatisation de nos activités. Vous interviendrez de la phase d’expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel, en interaction avec les équipes métiers et IT le cas échéant. Ce poste s’adresse à un profil qui a déjà une première expérience en DataScience dans une direction dédiée, très à l’aise avec le code et motivé par l’idée de transformer des données en décisions et insights concrets. Les missions seront axées autour de ces 4 piliers : 1. Préparation et structuration des données, 2. Développement et déploiement d’analyses statistiques, prédictives et de modélisation, à l’échelle sur des volumétries de données partenaires significatives 3. Data visualisation et restitution, 4. Veille systématique sur les nouveaux systèmes de modélisation et sur l’essor des modèles agent-based. Votre Profil - 1re expérience significative en Data Science - Expérience significative sur Python - Maîtrise en plus un ou plusieurs des logiciels suivants : R, Tableau, PowerBI, Qlik, SQL, Alteryx. - Familiers des environnements « Data Cloud » : GCP, Snowflake, . - Connaissance de l’éco-système IA et capacité à mettre en œuvre des POC IA - Maitrise du pack Office (Excel, Power Point.). - Capacité d’analyse et de synthèse, qualités rédactionnelles

capacités d’argumentation et de vulgarisation de vocabulaire technique. Méthodique, rigoureux, vous aimez le travail en équipe et vous avez de bonnes capacités de communication., * Adapter les outils de traitement statistique de données

• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l’information
• Appétence pour les sujets d’analyse
• autonomie
• bonne organisation
• Capacité à vulgariser des sujets complexes
• Maîtrise de l’anglais
• Maîtrise d’une autre langue serait un plus
• rigueur