Solution Architect - Lead Plateforme IA H/F

Dans le cadre d’un programme de transformation IA d’envergure, intégré à une stratégie Data pluriannuelle, nous recherchons un(e) AI Solution Architect / Lead Plateforme IA pour contribuer à la conception et à la structuration d’une plateforme IA de nouvelle génération.

L’objectif : construire une plateforme robuste, scalable, sécurisée et industrialisable, capable de soutenir le déploiement de cas d’usage GenAI à fort impact métier.

Cette mission à forte visibilité s’adresse à un profil senior capable de conjuguer vision d’architecture, expertise technologique, gouvernance et capacité de delivery, en interaction étroite avec les équipes métiers, Data, IT ainsi qu’avec les partenaires technologiques.

Vos principales missions

Architecture & plateforme IA

• Concevoir l’architecture cible de la plateforme autour des usages LLM, RAG et Agentic AI
• Définir les patterns d’intégration avec un système d’information complexe
• Piloter les choix de composants technologiques : orchestrateurs, vector stores, API gateways, outils d’observabilité…
• Définir des architectures permettant l’industrialisation et la mise à l’échelle des solutions IA
• Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, scalabilité, conformité réglementaire et RGPD

Delivery & industrialisation des cas d’usage

• Cadrer les cas d’usage prioritaires avec les équipes métiers, notamment autour des RH, de l’actuariat et de la relation client
• Piloter les POC de bout en bout, de la conception jusqu’au passage en production
• Définir les critères d’évaluation des modèles et solutions : accuracy, latence, coûts, robustesse et maintenabilité
• Accompagner le passage d’une logique d’expérimentation à une logique d’industrialisation

Gouvernance & accompagnement transverse

• Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d’architecture IA à l’échelle de l’organisation
• Structurer la documentation et favoriser le transfert de compétences auprès des équipes internes
• Accompagner leur montée en compétences sur les architectures et technologies GenAI
• Agir comme référent technique auprès des éditeurs et partenaires technologiques
• Fédérer les différentes parties prenantes autour d’une vision cible commune, Nous recherchons un(e) architecte IA senior ayant déjà évolué dans des environnements complexes et capable de passer de la vision stratégique aux problématiques concrètes d’implémentation., Une opportunité de jouer un rôle clé dans un programme IA stratégique et structurant, avec une forte exposition auprès des équipes métiers et technologiques.

Vous interviendrez sur des problématiques allant bien au-delà du POC : architecture cible, industrialisation, sécurité, gouvernance et passage à l’échelle de la GenAI, avec la possibilité d’avoir un impact direct sur la manière dont l’IA sera déployée durablement au sein de l’organisation.

Profil recherchéNous recherchons un(e) architecte IA senior ayant déjà évolué dans des environnements complexes et capable de passer de la vision stratégique aux problématiques concrètes d’implémentation.Compétences techniquesExcellente maîtrise des architectures LLM / RAG / Agentic AIExpérience significative avec LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou technologies équivalentesSolide expérience des plateformes GenAI Cloud, idéalement AWS Bedrock ; une connaissance d’Azure OpenAI ou GCP Vertex AI est également appréciéeMaîtrise des approches MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, observabilité, gestion du driftBonne compréhension des problématiques de sécurité appliquée à l’IA : prompt injection, data leakage, gouvernance des données, contrôle des accèsMaîtrise des enjeux de conformité et de protection des données, notamment RGPDExpérience avérée d’intégration de solutions IA au sein de systèmes d’information complexesUne expérience dans les secteurs assurance, banque ou protection sociale constitue un véritable plusStack technique de référenceAWS · Mistral · LangChain / LangGraph · Qdrant / Weaviate · Databricks · Snowflake · Docker / Kubernetes · GitHub ActionsQualités attenduesLeadership technique et capacité à porter une vision d’architectureExcellente capacité de vulgarisation auprès d’interlocuteurs métiers et de directions exécutivesCapacité à fédérer des équipes pluridisciplinairesAutonomie et sens des responsabilitésRigueur et esprit structuréForte orientation résultats et sens du deliveryPourquoi cette mission ?Une opportunité de jouer un rôle clé dans un programme IA stratégique et structurant, avec une forte exposition auprès des équipes métiers et technologiques.Vous interviendrez sur des problématiques allant bien au-delà du POC : architecture cible, industrialisation, sécurité, gouvernance et passage à l’échelle de la GenAI, avec la possibilité d’avoir un impact direct sur la manière dont l’IA sera déployée durablement au sein de l’organisation., * Excellente maîtrise des architectures LLM / RAG / Agentic AI

• Expérience significative avec LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou technologies équivalentes
• Solide expérience des plateformes GenAI Cloud, idéalement AWS Bedrock ; une connaissance d’Azure OpenAI ou GCP Vertex AI est également appréciée
• Maîtrise des approches MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, observabilité, gestion du drift
• Bonne compréhension des problématiques de sécurité appliquée à l’IA : prompt injection, data leakage, gouvernance des données, contrôle des accès
• Maîtrise des enjeux de conformité et de protection des données, notamment RGPD
• Expérience avérée d’intégration de solutions IA au sein de systèmes d’information complexes
• Une expérience dans les secteurs assurance, banque ou protection sociale constitue un véritable plus

Stack technique de référence

AWS · Mistral · LangChain / LangGraph · Qdrant / Weaviate · Databricks · Snowflake · Docker / Kubernetes · GitHub Actions

Qualités attendues

• Leadership technique et capacité à porter une vision d’architecture
• Excellente capacité de vulgarisation auprès d’interlocuteurs métiers et de directions exécutives
• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
• Autonomie et sens des responsabilités
• Rigueur et esprit structuré
• Forte orientation résultats et sens du delivery, Management d’équipe Intelligence artificielle API Google cloud platform AWS Git Kubernetes Autonomie Gouvernance des données Docker

Taux journalier :Salaire selon profil