Cloud Software Engineer mit KI-Fokus

Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen zur intelligenten Wissenserschließung - MCP-Server-Entwicklung: Bereitstellung bestehender REST APIs als Model Context Protocol (MCP) Server für nahtlose LLM-Integration - Agentenbasierte Architekturen: Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten und Agent-to-Agent-Kommunikation für komplexe Workflows - Cloud-native Entwicklung: Konzeption und Entwicklung skalierbarer, cloud-nativer Anwendungen mit KI-Komponenten - API-Design und -Migration: Analyse bestehender Java/Kotlin REST APIs und deren Transformation für KI-Nutzung - CI/CD für ML/AI: Implementierung von MLOps-Pipelines und DevOps-Praktiken für KI-Modelle - Kundenberatung: Enge Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden zur Erarbeitung technischer Lösungen an der Schnittstelle von klassischer Software und KI - Innovation treiben: Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer internen Standards im Bereich KI-Integration ## Was wir suchen ### Technisches Know-how

Backend-Entwicklung: - Fundierte Erfahrung in Java/Kotlin und Python - Umfassende Erfahrung mit Spring (Boot) oder Jakarta Enterprise Edition (oder vergleichbares) - Verständnis von REST API-Design und -Implementierung - Hands-on Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Podman) - Kenntnisse in Kubernetes/OpenShift und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) - Praxiserfahrung mit CI/CD-Tools (GitLab, GitHub, Jenkins, AWS CodeBuild/CodePipeline, Azure DevOps) KI & ML (Nice-to-have, aber Lernbereitschaft ist Pflicht): - Grundverständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Einsatzmöglichkeiten - Interesse an Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und Embedding-Techniken - Vertrautheit mit Model Context Protocol (MCP) oder Bereitschaft, sich intensiv einzuarbeiten - Idealerweise erste Erfahrungen mit Agent-Frameworks oder Orchestrierung - Optional: Kenntnisse in Model Fine-tuning, Prompt Engineering oder MLOps - Bereitschaft, sich kontinuierlich in schnell evolvierende KI-Technologien einzuarbeiten Bonus: - Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J oder vergleichbaren Frameworks - Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB) - Verständnis von GitOps-Prinzipien und Tools wie ArgoCD oder Flux ### Persönliche Eigenschaften - Ausgeprägtes Interesse an KI-Themen und die Motivation, in diesem dynamischen Feld am Ball zu bleiben - Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsteams - Brückenbauer-Mentalität: Du verstehst sowohl die klassische Backend-Welt als auch KI-Konzepte - Problemlösungsorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe Systeme zu durchdringen - Neugierde und Lernbereitschaft für schnell evolvierende Technologien - Teamgeist und ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, insbesondere im Kundenkontakt - Pragmatischer Ansatz: Du findest die Balance zwischen Innovation und praktischer Umsetzbarkeit ## Was wir bieten - Pionierarbeit in einem Zukunftsfeld

Arbeite an der Spitze der KI-Integration in Enterprise-Systemen mit echten Kundenprojekten - Lernbudget & Weiterbildung: Großzügiges Budget für Kurse, Zertifizierungen und Konferenzen im KI-Bereich - wir investieren in deine Entwicklung - Technologievielfalt: Arbeite mit modernsten KI-Frameworks, Cloud-Plattformen und Enterprise-Technologien - Fachliche Herausforderung: Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Projekte mit namhaften Enterprise-Kunden - Wertschätzung deiner Arbeit: Ein attraktives, marktgerechtes Gehalt, das deine Expertise würdigt - Technische Freiheit: Du entscheidest selbst über dein Tech-Setup - wähle das Notebook und Handy, das zu dir passt - Wissensaustausch: Aktive Teilnahme an MeetUps, Konferenzen und internen Talks - gerne auch als Speaker. Zugang zu führenden KI-Communities - Raum für Kreativität: Verfasse Blogs und Fachartikel während deiner Arbeitszeit. Teile deine Erkenntnisse zur KI-Integration -