Data-Analyst/in

Mercedes-Benz Group AG
Sindelfingen, Germany
9 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Databases Data Auditing Data Structures Microsoft Office Microsoft PowerPoint Power BI SQL Databases Tableau (Software)
+4 more
Information Technology Data Analytics Tools for Reporting Databricks

Job description

einem spannenden Data-&-Analytics-Projekt im Qualitätsumfeld - Analyse bestehender Berichte, Datenmodelle und KPI-Logiken - Unterstützung bei der Weiterentwicklung moderner Reporting- und Dashboard-Lösungen (u. a. Power BI und Databricks) - Durchführung von Datenanalysen sowie Erstellung kleiner SQL-Abfragen zur Datenprüfung und Qualitätssicherung - Validierung und Vergleich von Kennzahlen zwischen bestehenden und neuen Datenlösungen - Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen für Fachbereich und Management - Dokumentation von Datenstrukturen, Prozessen und Projektergebnissen - Mitarbeit bei der Einführung moderner Daten- und KI-gestützter Arbeitsmethoden - Eigenständige Übernahme von Teilaufgaben und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Projekt-, Daten- und Reportingexperten - Mitwirkung in einem bereichsübergreifenden Umfeld mit verschiedenen Fach- und IT-Ansprechpartnern Das Praktikum bietet Dir die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Analytics

Requirements

Business Intelligence und Cloud-Technologien zu sammeln. Du arbeitest an einem realen Unternehmensprojekt mit, erhältst Einblicke in moderne Datenplattformen und kannst eigene Ideen aktiv einbringen. Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen. Qualifikationen - Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs - Interesse an Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence und datenbasierten Entscheidungsprozessen - Erste Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, SQL oder vergleichbaren Analysemethoden sind von Vorteil - Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-, Visualisierungs- oder Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau oder ähnliche LÜsungen) sind wßnschenswert - Sicherer Umgang mit den MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint - Interesse an modernen Daten- und KI-Technologien - Analytisches DenkvermÜgen sowie eine, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise - Freude

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