Consultant - Data Engineering & AI Data Products - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Power Reply GmbH & Co. KG
Berlin, Germany
4 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services
Data Analysis
Microsoft Azure
Big Data
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
Data Warehousing
Database Development
DevOps
Python (Programming Language)
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Machine Learning
NoSQL
SQL Databases
Systems Integration
Google Cloud
Cloud Platform System
Snowflake
Information Technology
Docker
Databricks
Job description
Aufgaben Als Consultant Data Engineer (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Kunden aktiv mit. Du entwickelst moderne DatenlĂśsungen und innovative Datenprodukte sowie AI-ready Data Platforms , die Unternehmen dabei unterstĂźtzen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Dabei Ăźbernimmst du unter anderem folgende Aufgaben: - UnterstĂźtzung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms
- Du entwickelst und optimierst Datenpipelines fĂźr die Integration und Transformation unterschiedlichster Datenquellen - unter Einsatz moderner Technologien wie SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie fĂźhrender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst fachliche und technische Anforderungen und Ăźbersetzt diese in maĂgeschneiderte Data-Engineering-LĂśsungen mit echtem Mehrwert.
- Bereitstellung und Strukturierung qualitativ hochwertiger Daten fßr Analytics, Machine Learning und GenAI-Anwendungsfälle
- In einem interdisziplinären Team bringst du deine Ideen ein, gestaltest innovative LÜsungen und trägst aktiv zu einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bei. Bei uns hast du die MÜglichkeit, Verantwortung zu ßbernehmen, deine Expertise weiterzuentwickeln und echten Impact zu schaffen. ## Benefits - Buddy-Programm: Dein Buddy unterstßtzt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden
- Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Bßropräsenz und Einsätzen beim Kunden
- Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenĂźbergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI
Requirements
Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt ## Qualifikationen - Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Du hast ein grundsätzliches Verständnis und Interesse fßr die Themen Data Products und Datenmodellierung
- Erste Projekterfahrungen und Interesse fĂźr das Thema Data Engineering, z. B. mit Data Products, Datenmodellierung, AI und/oder Data-Warehousing-Systemen
- Erfahrungen mit mindestens eine Programmiersprache (Bestenfalls Python), SQL/NoSQL sowie einer Data-Engineering Technologie / Plattform (dbt, Snowflake, Databricks, etc.)
- Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast
- Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in LĂśsungen denkt und diese aktiv als Berater anbietet
- Neue Technologien zu lernen ist fĂźr dich nicht nur Mittel zum Zweck sondern eine Leidenschaft
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab ## Develop yourself and the digital future - at Reply! Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von LÜsungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermÜglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services fßr Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie Üffentliche Verwaltung.
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