GenAI Engineer

Listitem
Toulouse, France
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€31,200.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Web Development Python (Programming Language) Microsoft Visio Large Language Models Generative AI Fastapi Streamlit Framework

Job description

Tu intégreras l’équipe data (6 personnes) et collaboreras avec les équipes de développement produit et les équipes ops.

Tes objectifs : développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement.

Au programme :

  • Développement de POCs pour identifier le potentiel des applications
  • Mesure de la performance et optimisation des solutions
  • Mise à disposition des applications via la construction d’APIs et d’interfaces de test
  • Veille technologique

Exemple d’agents :

  • Système pour répondre automatiquement à certaines demandes des clients (chatbot, email, agents vocaux)
  • Outils internes pour permettre à notre équipe de support client d’accéder rapidement à toutes les informations pertinentes pour traiter des demandes
  • Traitement de documents (contrat, devis, etc) pour automatiser des tâches, Le processus de recrutement :

1️⃣ Premier entretien téléphonique de 20 à 30 mn avec notre recruteuse

2️⃣ Entretien avec Hugo, Head of Data (N+1) et Yann, GenAI Engineer (30mn en visio)

3️⃣ Entretien technique avec 2 membres de l’équipe Tech (1h30 en visio)

4️⃣ Rencontre avec l’équipe au bureau Data au bureau (30mn)

Prise de références puis offre

Requirements

  • Python, FastAPI, * 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer,
  • Une maitrise parfaite de Python,
  • Une expérience dans l’utilisation programmatique de LLMs (utilisation d’API et prompt engineering),
  • Une connaissance de l’état de l’art des applications GenAI (RAG, agents,…),
  • Un intérêt important pour l’IA générative.

Bonus si tu as :

  • Une expérience de développement web
  • Des connaissances sur les outils d’applications data/ de constructions d’agents (FastAPI, Streamlit, Langchain)

Benefits & conditions

  • Package : à partir de 55 000€ selon profil et expérience,
  • 2 semaines d’onboarding pour comprendre le fonctionnement et les valeurs de Matera, et un onboarding spécifique à ton métier,
  • Un career path pour t’accompagner dans ton évolution professionnelle : accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne,
  • Politique d’accompagnement à la parentalité : une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade,
  • Temps de Trajet Responsable (TTR) : 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé, pour inciter à choisir des modes de transports responsables,
  • Congés menstruels : 1 jour de congé payé supplémentaire par mois, pour mieux gérer les règles douloureuses,
  • Sport : Gymlib pour faire du sport à petits prix,
  • Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d’attraction…)., * Congés payés et RTT (selon statut)
  • Mutuelle & Carte Swile - pris en charge à 50%
  • Prise en charge de la prévoyance à 100%
  • Prime vacances (SYNTEC)
  • Prise en charge des transports à 50%
  • Un ordinateur et équipements te seront fournis, Nous nous efforçons de faire un retour sur ta candidature le plus rapidement possible (sous une semaine). Que le retour soit positif ou négatif, tu recevras un mail de notre part - pense à regarder tes spams au cas où. ️ Si tu as besoin de prédispositions particulières pour réaliser les entretiens dans les meilleures conditions, tu peux le notifier lors de ta candidature et en informer l’équipe Recrutement.

About the company

Nous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de développer des applications d’IA générative et optimiser nos opérations internes et améliorer notre produit.

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