Senior Data Engineer (F/H)
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Job description
Participer Ă la crĂ©ation et au dĂ©veloppement dâune nouvelle agence ; Avoir un impact direct sur les orientations techniques locales ; Contribuer Ă bĂątir une communautĂ© reconnue sur lâĂ©cosystĂšme rennais ; Rejoindre une structure Ă taille humaine soutenue par un groupe de 900 experts ; Participer aux dĂ©cisions qui façonneront lâagence de demain ; Travailler sur des projets stratĂ©giques autour de la Data, du Cloud et de lâIA.
Bref, tu ne rejoins pas simplement une entreprise.
Tu participes Ă la construction dâune aventure entrepreneuriale et technologique., Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ; Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps ; Penser Data Quality, gouvernance, observabilitĂ© et optimisation des coĂ»ts ; Construire des plateformes de donnĂ©es fiables et Ă©volutives ; Participer Ă lâindustrialisation des usages IA ; Transformer des datasets complexes en produits data exploitables ; ExpĂ©rimenter les nouveaux usages de lâIA appliquĂ©s Ă la Data.
Tu veux comprendre ce quâil se passe sous le capot. Pas juste lancer des jobs.
ïž Les projets sur lesquels tu pourrais tâĂ©clater
Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud ; DĂ©velopper des pipelines batch et temps rĂ©el Ă forte volumĂ©trie ; Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps ; Concevoir des systĂšmes RAG connectĂ©s aux donnĂ©es mĂ©tiers ; IntĂ©grer lâIA gĂ©nĂ©rative dans les workflows analytics ; Participer Ă des projets mĂȘlant Data, IA, Cloud et Software Engineering ; Accompagner les grands acteurs bretons dans leurs transformations Data.
Bref, du concret.
Notre botte secrĂšte : RAISE & SFEIR AI
Chez SFEIR, maĂźtriser lâIA nâest plus un bonus.
Tu auras accÚs à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisée par nos équipes pour :
Accélérer les workflows Data ; Construire des assistants IA connectés aux données métiers ; Expérimenter autour des LLMs ; Développer des usages RAG et agents IA ; Industrialiser des solutions IA concrÚtes.
Comment on va tâaider Ă progresser
Des Ă©changes rĂ©guliers avec ton Engineering Manager ; Des formations et certifications Google Cloud, Kubernetes et Cloud Native ; Un accĂšs privilĂ©giĂ© aux retours dâexpĂ©rience issus de nos partenariats Google Cloud et Anthropic ; Une communautĂ© Data, IA et Cloud particuliĂšrement active ; Des talks, meetups, labs et formations internes toute lâannĂ©e ; LâaccĂšs Ă RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM ; Une forte culture du partage, de lâarchitecture et du craft., Ăvoluer vers Lead Data Engineer ou Staff Engineer ; Participer Ă la stratĂ©gie technique de lâagence ; Devenir rĂ©fĂ©rent Data ou IA ; Devenir Speaker, Formateur(trice) ou Ăvaluateur(trice) ; DĂ©velopper une expertise reconnue autour de la Data Platform, du Cloud et de lâIA.
Ici, les compétences comptent plus que les titres.
Combien tu vas gagner chez SFEIR ?
Ă lâissue des PlayOffs, nos tests techniques, nous pourrons Ă©valuer ton niveau et ton potentiel afin de te proposer une rĂ©munĂ©ration cohĂ©rente avec ton expertise.
Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.
Présentiel ou télétravail ?
Les deux, capitaine
La majorité de nos clients fonctionnent en mode hybride.
Le tĂ©lĂ©travail est ancrĂ© dans notre culture avec un mode de fonctionnement Ă©quilibrĂ© entre proximitĂ© dâĂ©quipe et flexibilitĂ©., La suite des Ă©vĂ©nements
Premier Ă©change avec Justine Thiriet ; Entretien RH personnalisĂ© ; PlayOffs techniques avec des Sfeirien(ne)s ; Rencontre avec lâĂ©quipe business ; Ăchange final avec le management local.
Les Ă©valuateurs pourront Ă©galement te partager un aperçu concret de la culture SFEIR et de la vie dâagence.
Ready to build the future of Data & AI with us ?
Tu veux construire des plateformes data modernes, participer Ă la crĂ©ation dâune agence et rejoindre une communautĂ© passionnĂ©e oĂč la technique est rĂ©ellement au centre ?
Le métier de Data Engineer se transforme profondément.
Demain, les profils les plus recherchĂ©s seront ceux capables de tirer parti de lâIA, dâen piloter les usages, dâen valider les productions et de construire les plateformes de donnĂ©es qui alimenteront les systĂšmes intelligents de demain.
Requirements
ïž Stack frĂ©quente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG
Benefits & conditions
Localisation : Rennes
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine selon les contextes clients
About the company
Tu as lâĂąme dâun vibe coder ?
Tu dĂ©veloppes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que lâIA va profondĂ©ment transformer le mĂ©tier de Data Engineer ?, SFEIR, câest avant tout une communautĂ© de 900 techs en France, Belgique et Luxembourg, rĂ©unis autour dâune mĂȘme passion : construire des solutions modernes, apprendre et transmettre.
Nous accompagnons nos clients sur :
Le dĂ©veloppement dâapplications web & mobiles ; Les architectures Cloud, Platform Engineering et Data ; LâIA gĂ©nĂ©rative et les nouveaux usages augmentĂ©s ; Les meilleures pratiques Software Engineering et Cloud Native.
Pourquoi les ingĂ©nieurs rejoignent aussi SFEIR aujourdâhui
SFEIR est partenaire officiel dâAnthropic et Ă©galement partenaire Premium Google Cloud.
Pour nos ingĂ©nieurs, cela signifie ĂȘtre au plus prĂšs des Ă©volutions du Cloud et de lâIA gĂ©nĂ©rative, dĂ©velopper une expertise concrĂšte sur les nouveaux usages de lâIA appliquĂ©s Ă lâingĂ©nierie logicielle et expĂ©rimenter les outils qui transforment dĂ©jĂ le mĂ©tier.
Nous sommes convaincus que les profils les plus recherchĂ©s dans les annĂ©es Ă venir seront ceux capables de combiner excellence technique, culture Data et maĂźtrise des outils dâIA.
Chez SFEIR, nous tâaccompagnons dans cette Ă©volution grĂące Ă une communautĂ© qui expĂ©rimente dĂ©jĂ ces nouveaux usages au quotidien.
Une opportunitĂ© unique dâĂ©voluer dans un environnement oĂč innovation, Data Engineering, Cloud et IA avancent ensemble.
Et Rennes dans tout ça ?
SFEIR ouvre une nouvelle page de son histoire Ă Rennes
Lâobjectif ?
Construire une communauté Data, Cloud et IA de référence en Bretagne.
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