Senior Data Engineer
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Role details
Tech stack
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Job description
- architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow,
- jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps,
- penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts,
- transformer des datasets complexes en plateformes réellement exploitables,
- expĂ©rimenter avec lâIA gĂ©nĂ©rative pour rĂ©inventer les workflows data.
Tu veux comprendre ce quâil se passe sous le capot. Pas juste lancer des jobs.
ïž Les projets sur lesquels tu pourrais tâĂ©clater
- Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud,
- Développer des pipelines temps réel pour piloter des activités critiques,
- Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps,
- Concevoir des systÚmes RAG connectés aux données métiers,
- IntĂ©grer lâIA gĂ©nĂ©rative dans des workflows analytics et data engineering,
- Participer Ă des projets mĂȘlant Data, IA, Cloud et software engineering, * les architectes restent proches du terrain,
- les talks sont animés par les équipes,
- et les communautĂ©s tech vivent toute lâannĂ©e.
Tu Ă©volues dans une vraie âSkill-Based Organizationâ : ta progression dĂ©pend de ce que tu sais construire, transmettre et faire grandir.
Ce que tu trouveras chez nous
- Un vrai management technique,
- Une communautĂ© active autour de la Data, de lâIA et du Cloud,
- Des meetups, labs, talks et formations internes toute lâannĂ©e,
- Un accĂšs Ă SFEIR Institute et aux certifications Google Cloud / AWS,
- Des trajectoires dâĂ©volution variĂ©es : IC, Staff Engineer, Engineering Manager, Trainer, SpeakerâŠ
- Une forte culture du craft, de lâarchitecture et du partage.
Notre botte secrĂšte : RAISE & SFEIR AI
Chez SFEIR, maĂźtriser lâIA nâest plus une option.
Tu auras accÚs à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisée par nos équipes pour :
- accélérer les workflows data,
- construire des assistants IA connectés aux données métiers,
- expérimenter rapidement autour des LLMs,
- développer des usages RAG et agents IA,
- et industrialiser des solutions concrÚtes., * une communauté tech en pleine croissance,
- des projets Data & AI Ă fort impact,
- une prĂ©sence forte dans lâĂ©cosystĂšme nantais,
- des speakers présents sur les grands événements tech,
- des locaux Ă La Cantine NumĂ©rique au cĆur de lâĂle de Nantes,
- des talks, afterworks, meetups et SFEIR School toute lâannĂ©e.
Ici, on aime autant dĂ©battre dâarchitecture data que comparer les meilleurs prompts pour optimiser un pipeline IA
Requirements
- Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG
La suite des événements
- Premier Ă©change avec lâĂ©quipe recrutement,
- Entretien RH personnalisé,
- PlayOffs techniques en pair programming avec des Sfeirien·ne·s,
- Rencontre avec lâĂ©quipe business,
- Ăchange final avec le management local.
Ready to build the future of Data & AI with us ?
Tu veux construire des plateformes data modernes avec une team passionnĂ©e, dans une boĂźte oĂč la technique est rĂ©ellement au centre ?
About the company
Tu as lâĂąme dâun vibe coder ?
Tu dĂ©veloppes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que lâIA va complĂštement transformer le mĂ©tier de Data Engineer ?
Welcome chez SFEIR Nantes., SFEIR est un pure player du digital, du Cloud, de la Data et de lâIA gĂ©nĂ©rative.
900 techs en France, Belgique et Luxembourg qui partagent la mĂȘme ambition : coder, apprendre, transmettre et construire des produits qui comptent.
Et Nantes dans tout ça ?
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