Werkstudent im Bereich Data Science & AI

Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science & AI wirst du Teil des Data & AI-Teams von FLEX Capital und arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen für unsere Portfoliounternehmen sowie interne Projekte. Du unterstützt das Team nicht nur operativ, sondern übernimmst - je nach Erfahrung - auch eigene Projekte von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Deployment. Damit bekommst du die Chance, praktische Verantwortung zu übernehmen und reale AI-Anwendungen in einem professionellen Umfeld mitzugestalten., * Unterstützung bei AI-Projekten: Mitarbeit bei der Entwicklung von Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierungen).

• Eigene Projekte: Übernahme klar abgegrenzter Teilprojekte oder eigenständiger Use Cases - von der Idee über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung.
• Agentic & LLM Use Cases: Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von AI-Agenten und intelligenten Automatisierungen (z.B. im Bereich Kundensupport)
• Machine Learning & Analytics: Unterstützung bei klassischen ML-Aufgaben, Modelltraining, Evaluierung sowie explorativen Analysen und KPI-Deep-Dives.
• Sparring & Austausch: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers - du arbeitest nicht “zu”, sondern “mit”., * Verantwortung und Gestaltungsspielraum - inkl. Möglichkeit, eigene Lösungen produktiv zu bringen.
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Data-Profis.
• Ein Umfeld, in dem Geschwindigkeit, Pragmatismus und Qualität zusammengehören.
• Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium.

• Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
• Erste praktische Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder LLMs - z. B. durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Experimente.
• Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist ein Plus.
• Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Cloud-Umgebungen.
• Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und Freude daran, Probleme pragmatisch zu lösen.
• Lust, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und Dinge wirklich umzusetzen - nicht nur Folien zu bauen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.