Junior Data Scientist

• Du setzt forschungsorientierte Projekte im Bereich Netzwerkverkehrsanalyse um.
• Du konzipierst und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Klassifizierung von Netzwerkverkehr.
• Du verantwortest den gesamten ML-Lebenszyklus von der Datenaufbereitung bis zum Deployment.
• Du mentorst und betreust Teammitglieder sowie Werkstudierende.
• Du beteiligst dich aktiv am Wissensaustausch innerhalb des Teams.
• Du präsentierst gelegentlich Forschungsergebnisse auf Konferenzen und bei Kunden.

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

Unsere Kollegen erzählen von:

• täglichen Abenteuern & Herausforderungen
• unserem leidenschaftlichen Team
• der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

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• Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld wie Statistik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen.
• Du bringst erste Erfahrung in Data Science mit Fokus auf Netzwerkdaten aus dem Studium mit und stehst am Anfang deiner professionellen Laufbahn in diesem Bereich.
• Du kennst dich aus mit Machine Learning-Algorithmen (supervised, unsupervised, reinforcement learning, insbesondere XGBoost), bist sicher in Python inklusive gängiger Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch und hast Erfahrung mit Docker, Kubernetes sowie Cloud-Speicher wie S3.
• Du hast grundlegende Netzwerkkenntnisse, bist vertraut mit Tools wie Metaflow oder MLFlow sowie mit Linux, Git, VS Code und Jupyter Notebooks.
• Du überzeugst durch Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Selbstständigkeit und analytisches Denken.
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.