Data Scientist - ai Engineer Senior IA Générative & Systèmes Agentique - Banque H/F

La mission s’inscrit dans une forte dynamique autour de l’IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d’industrialisation et de mise en production de cas d’usage à forte valeur métier., Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA :

• Concevoir et contribuer à la mise en oeuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d’accélérer des processus métiers complexes.
• Concevoir des pipelines IA agentiques capables d’extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes.
• Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l’impact, la pertinence et l’adoption des solutions IA.
• Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d’IA générative.
• Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement.
• Mettre en place des dispositifs d’évaluation, de monitoring et d’observabilité des pipelines agentiques.
• Définir des métriques permettant d’évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles.
• Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale.
• Définir et mettre en oeuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions.
• Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l’entreprise.
• Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps.
• Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu’à leur mise en production.
• Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes.

Outils & Environnement

IA / Agentic AI

Profil Senior avec 10 à 12 ans minimum d’expérience, capable d’aller au-delà de l’expérimentation Data Science et de participer réellement à l’industrialisation de solutions IA.

• Expérience de 8 ans minimum sur :
• IA générative et LLM
• Développement Python
• Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques
• Intégration de solutions IA dans des applications métiers
• Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM
• APIs et architectures applicatives
• Kubernetes et environnements CI/CD
• Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning
• Expérience de 8 à 10 ans minimum dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes indispensable.

Qualités attendues

• Autonomie et capacité de prise en charge d’un sujet de bout en bout.
• Très bonnes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Curiosité forte autour des évolutions de l’IA générative.
• Capacité à challenger les solutions et être force de proposition.
• Culture de la qualité et de l’industrialisation.
• Communication et capacité de transmission., Profil recherché10 à 12 ans minimum d’expérience en Data Science et industrialisation de solutions IA8 ans minimum d’expérience sur l’IA générative et LLM8 ans minimum d’expérience en développement Python8 ans minimum d’expérience en conception de pipelines et/ou systèmes agentiques8 ans minimum d’expérience en intégration de solutions IA dans des applications métiers8 ans minimum d’expérience en évaluation et observabilité de modèles ou systèmes LLM8 ans minimum d’expérience avec APIs et architectures applicatives8 ans minimum d’expérience avec Kubernetes et environnements CI/CD8 ans minimum d’expérience en mise en production de solutions Data Science / Machine Learning8 à 10 ans minimum d’expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexesAutonomie et capacité de prise en charge d’un sujet de bout en boutTrès bonnes capacités d’analyse et de résolution de problèmesCapacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniquesCuriosité forte autour des évolutions de l’IA générativeCapacité à challenger les solutions et être force de propositionCulture de la qualité et de l’industrialisationCommunication et capacité de transmission, 1. 10 à 12 ans minimum d’expérience en Data Science et industrialisation de solutions IA

1. 8 ans minimum d’expérience sur l’IA générative et LLM
2. 8 ans minimum d’expérience en développement Python
3. 8 ans minimum d’expérience en conception de pipelines et/ou systèmes agentiques
4. 8 ans minimum d’expérience en intégration de solutions IA dans des applications métiers
5. 8 ans minimum d’expérience en évaluation et observabilité de modèles ou systèmes LLM
6. 8 ans minimum d’expérience avec APIs et architectures applicatives
7. 8 ans minimum d’expérience avec Kubernetes et environnements CI/CD
8. 8 ans minimum d’expérience en mise en production de solutions Data Science / Machine Learning
9. 8 à 10 ans minimum d’expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes
10. Autonomie et capacité de prise en charge d’un sujet de bout en bout
11. Très bonnes capacités d’analyse et de résolution de problèmes
12. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques
13. Curiosité forte autour des évolutions de l’IA générative
14. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition
15. Culture de la qualité et de l’industrialisation
16. Communication et capacité de transmission

EUR

Machine learning Anglais Force de proposition Intelligence artificielle API Jenkins Kubernetes Python Autonomie API REST Esprit d’analyse

Localisation : Est parisien - proche banlieue 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : ASAP Mission de longue durée Anglais professionnel obligatoire, LLM / Generative AI

• Google ADK
• LangGraph
• DSPy
• Phoenix / Arize
• Architectures agentiques et multi-agents
• vLLM

Développement

• Python
• FastAPI
• Pytest
• APIs REST, Taux journalier :Salaire selon profil

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d’un grand acteur du secteur bancaire - Banque d’Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior.

L’équipe intervient sur la conception et l’intégration de solutions d’IA innovantes au sein d’applications métiers, notamment autour de l’exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes.