Data Scientist Sénior - Grande Distribution H/F

Collaborer avec les équipes métier afin d’identifier et de formaliser des cas d’usage Data et IA

• Définir les objectifs, les indicateurs de performance et les livrables associés
• Explorer et préparer les données, sélectionner les jeux de données pertinents et réaliser le feature engineering
• Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning et d’IA générative
• Mettre en oeuvre des approches basées sur les LLM, les embeddings, le RAG ou le fine-tuning
• Évaluer la pertinence, la robustesse et la performance des modèles
• Industrialiser les modèles et développer les API nécessaires à leur exposition
• Intégrer les solutions dans des applications web ou des systèmes backend existants
• Automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles selon les bonnes pratiques MLOps
• Suivre les performances en production, détecter les dérives et organiser les réentraînements
• Produire les supports de présentation, les spécifications techniques et la documentation fonctionnelle
• Collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers

Outils & Environnement

• Python
• SQL
• Machine Learning
• IA générative
• LLM, embeddings, architectures RAG, techniques de fine-tuning
• Google Cloud Platform (notamment BigQuery et Airflow)
• GitHub ou GitLab
• Chaînes CI/CD
• Environnements applicatifs web et backend

Anglais professionnel obligatoire

• Séniorité : expérience solide de 8 à 10 ans minimum dans la conception et l’industrialisation de solutions Data et IA de bout en bout
• Expérience de 7 ans minimum de la mise en production et du suivi de modèles
• Expérience de 5 ans minimum des chaînes CI/CD, Profil recherchéVous disposez d’une expérience solide de 8 à 10 ans minimum dans la conception et l’industrialisation de solutions Data et IA de bout en boutMaîtrise confirmée de Python et SQLMaîtrise confirmée du Machine LearningMaîtrise confirmée de l’IA générativeExpérience des LLM, embeddings, architectures RAG et techniques de fine-tuningMaîtrise de Google Cloud Platform, notamment BigQuery et AirflowExpérience de 7 ans minimum de la mise en production et du suivi de modèlesBonne compréhension des pratiques MLOps, du monitoring et de la gestion des dérivesCapacité à développer et à intégrer des APIMaîtrise de GitHub ou GitLabExpérience de 5 ans minimum des chaînes CI/CDConnaissance des environnements applicatifs web et backendAnglais courantVous savez travailler avec des interlocuteurs techniques et métier, avec pédagogie, autonomie et sens du résultat, 1. Vous disposez d’une expérience solide de 8 à 10 ans minimum dans la conception et l’industrialisation de solutions Data et IA de bout en bout 2. Maîtrise confirmée de Python et SQL 3. Maîtrise confirmée du Machine Learning 4. Maîtrise confirmée de l’IA générative 5. Expérience des LLM, embeddings, architectures RAG et techniques de fine-tuning 6. Maîtrise de Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Airflow 7. Expérience de 7 ans minimum de la mise en production et du suivi de modèles 8. Bonne compréhension des pratiques MLOps, du monitoring et de la gestion des dérives 9. Capacité à développer et à intégrer des API 10. Maîtrise de GitHub ou GitLab 11. Expérience de 5 ans minimum des chaînes CI/CD 12. Connaissance des environnements applicatifs web et backend 13. Anglais courant 14. Vous savez travailler avec des interlocuteurs techniques et métier, avec pédagogie, autonomie et sens du résultat

EUR

Machine learning Anglais Intelligence artificielle API Google cloud platform SQL Git Python Autonomie

Lieu de la mission : Lille

• 2 jours de télétravail par semaine
• Métier : Gestion des composants électroniques
• Fonction : Ingénieur, Taux journalier :Salaire selon profil

Dans le cadre du développement de projets Data et Intelligence Artificielle à fort impact, un acteur majeur de la grande distribution recherche un Data Scientist pour renforcer son équipe, en banlieue de Lille.