Junior Business Intelligence Consultant

Machine Learning Strategieberatung Cloud Informatik Datenmodellierung Englisch Open Source Datenverarbeitung ETL Einzelhandel Business Intelligence Versicherungen Digitalisierung Data Science Tableau MS Power BI MS Power Apps Wirtschaftsinformatik Engineering Deutsch Kommunikationsfähigkeit Flexibilität, und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN

B Ausübungsformen, EVENTS JOBRAD & JOBTICKET ZERTIFIZIERUNGEN Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund , zum Beispiel in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Informatik Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und ETL Pipelines Im Rahmen von Praktika oder als Werkstudent konntest du bereits Erfahrungen im Umgang mit BI-Tools und der Erstellung von Dashboards (z.B. mit PowerApps, Power BI oder Tableau) sammeln Du interessierst dich für die Entwicklung von Business Intelligence Use Cases und willst dich näher mit der Digitalisierung von BI- und ML-Geschäftsmodellen auseinandersetzen Daten- und Dimensionsmodellierung sowie die Definition von KPIs (z.B. Aggregationen, Filterung, Sicherheitsgruppen) sind keine Fremdwörter für dich Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und sicher kommunizieren Über Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.