Data Engineer/Etl Engineer

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Arbo, Spain

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Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English, French

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Airflow Amazon S3 Bash Shell Big Data Data Architecture Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Scripting Apache Spark Kubernetes

Job description

¡Buscamos Data Engineer / Big Data Engineer!

Madrid ¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres participar en un proyecto tecnológico dentro del sector bancario?Buscamos incorporar un/a Data Engineer / Big Data Engineer con 3-4 años de experiencia para formar parte de un entorno dinámico, colaborativo y con diferentes equipos técnicos.Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante.¿Qué buscamos?~3-4 años de experiencia en Data Engineering / Big Data.~ Python y Scala.~ Apache Spark y Apache Airflow.~ Kubernetes.~ Experiencia con IBM.~ Conocimientos de COS / S3.~ Bash / scripting.~ Valorable experiencia en arquitectura de datos.~ Inglés C1.~ Francés será valorable.Buscamos especialmente personas que destaquen por: Comunicación y trabajo en equipo.Proactividad y actitud colaborativa.Capacidad de adaptación a diferentes equipos y proyectos.Facilidad para compartir conocimiento.Orientación al aprendizaje y crecimiento profesional.Ubicación: Madrid - zona Madrid Río Modalidad: Híbrida - 50% presencialidad Sector: Bancario Horario: 42 h/semana de septiembre a junio y 30 h/semana en verano Incorporación: Inmediata Si eres Data Engineer / Big Data Engineer y estás buscando un nuevo reto, ¡queremos conocerte! xohynlm ¡Envíanos tu CV o escríbeme por privado!

Requirements

~3-4 años de experiencia en Data Engineering / Big Data. ~ Python y Scala. ~ Apache Spark y Apache Airflow. ~ Kubernetes. ~ Experiencia con IBM. ~ Conocimientos de COS / S3. ~ Bash / scripting. ~ Valorable experiencia en arquitectura de datos. ~ Inglés C1. ~ Francés será valorable. Buscamos especialmente personas que destaquen por: Comunicación y trabajo en equipo. Proactividad y actitud colaborativa. Capacidad de adaptación a diferentes equipos y proyectos. Facilidad para compartir conocimiento. Orientación al aprendizaje y crecimiento profesional.

Benefits & conditions

Ubicación: Madrid - zona Madrid Río Modalidad: Híbrida - 50% presencialidad Sector: Bancario Horario: 42 h/semana de septiembre a junio y 30 h/semana en verano Incorporación: Inmediata Si eres Data Engineer / Big Data Engineer y estás buscando un nuevo reto, ¡queremos conocerte! xohynlm ¡Envíanos tu CV o escríbeme por privado!

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