Data Scientist in Vollzeit bei trinkkontor Rhein-Ruhr GmbH ausgewählt

Lidl

Duisburg, Germany

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Job source

jobs.meinestadt.de

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Data Validation Information Engineering Data Integration Extract Transform Load (ETL) Web Development Python (Programming Language) Simple Object Access Protocol (SOAP) Web Services Flask (Web Framework)

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Large Language Models Backend Fastapi Information Technology

Job description

REST Digitalisierung Informatik Web-Entwicklung Datenmodellierung Datenintegration Handel Python Optimierung Datenauswertung Wirtschaftsinformatik Logistik SGB IX Flask Automatisierung Engineering SOAP Lernbereitschaft, Im Herzen des Ruhrgebiets verbindet der Getränkefachgroßhandel Tradition mit digitaler Innovation. Damit aus Daten echte Mehrwerte entstehen, braucht es Menschen, die Technologien nicht nur verstehen, sondern sie aktiv weiterdenken. Bei uns treffen moderne Datenwelten auf ein dynamisches Handelsumfeld, in dem jede Optimierung spürbare Wirkung zeigt - von der Absatzplanung über die Logistik bis hin zur Kundenbetreuung.

Als Data Scientist (m/w/d) übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer zukunftsorientierten Daten- und KI-Landschaft. Du treibst die Automatisierung zentraler Datenprozesse voran, entwickelst smarte Lösungen und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen., Nachschubsicherung und sorgen dafür, dass es weiter läuft

Datenintegration und -automatisierung*
Entwicklung moderner Webservices, APIs und Python-basierter Automatisierungen
Integration externer Datenquellen
Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Schnittstellen
Datenvalidierung und -transformation*
Prüfung, Bereinigung und Transformation von Daten
Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
Projektarbeit und Schnittstellenfunktion*
Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen
Mitarbeit in interdisziplinären Projekten zur Prozessoptimierung
Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Anforderungsaufnahme und Umsetzung

Requirements

Abgeschlossenes Studium in einem der folgenden Bereiche: (Wirtschafts-)Informatik Data Science / Data Engineering
Erfahrung in der Datenanalyse und Webentwicklung mit Python (z. B. Flask, FastAPI)
Grundkenntnisse im Backend-Umfeld, insbesondere in der Entwicklung von APIs, Webservices oder datengetriebenen Komponenten
Interesse oder erste Erfahrungen in der Entwicklung von KI-gestützten Agents, LLM-basierten Services und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines
Grundlagen in Datenintegration, ETL-Prozessen und Datenmodellierung
Kenntnisse oder Lernbereitschaft im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools