Senior Ai Developer - Inglés Avanzado

Senior AI DeveloperDesplácese hacia abajo para encontrar los detalles completos de la oferta de trabajo, incluyendo la experiencia requerida y las funciones y tareas asociadas.En cualquier parte de España - Full remotoAños de experiencia: de 5 en adelanteNivel de inglés: AvanzadoExperiencia práctica trabajando con sistemas agénticos.Conocimientos sobre conceptos de memoria compartida y su implementación, especialmente memoria rápida (fast memory).Conocimientos e implementación de conceptos de autorreparación (self-healing), por ejemplo: mitigación de bucles infinitos, gestión de fallos de forma controlada (graceful failures) y mecanismos de transferencia (handoffs).Experiencia con evaluadores del rendimiento de LLM, definición de KPIs y automatización de estos procesos.Conocimiento de Golden Images y definición de tamaños de muestra (sample sizes).Sólida experiencia práctica con sistemas RAG y con la configuración y fine-tuning de pipelines RAG.Conocimiento de estrategias de chunking (segmentación de documentos).Experiencia con caching y estrategias de optimización de tokens.Experiencia práctica en orquestación multiagente, incluyendo diferentes roles de agentes y sus respectivos triggers/disparadores.Conocimiento de librerías de Python, Llama/Ollama, CUDA, etc.Valorable especialmente: conocimientos de productos de Azure relacionados con los puntos anteriores. xbhjioeHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

En cualquier parte de España - Full remoto Años de experiencia: de 5 en adelante Nivel de inglés: Avanzado Experiencia práctica trabajando con sistemas agénticos. Conocimientos sobre conceptos de memoria compartida y su implementación, especialmente memoria rápida (fast memory). Conocimientos e implementación de conceptos de autorreparación (self-healing), por ejemplo: mitigación de bucles infinitos, gestión de fallos de forma controlada (graceful failures) y mecanismos de transferencia (handoffs). Experiencia con evaluadores del rendimiento de LLM, definición de KPIs y automatización de estos procesos. Conocimiento de Golden Images y definición de tamaños de muestra (sample sizes). Sólida experiencia práctica con sistemas RAG y con la configuración y fine-tuning de pipelines RAG. Conocimiento de estrategias de chunking (segmentación de documentos). Experiencia con caching y estrategias de optimización de tokens. Experiencia práctica en orquestación multiagente, incluyendo diferentes roles de agentes y sus respectivos triggers/disparadores. Conocimiento de librerías de Python, Llama/Ollama, CUDA, etc. Valorable especialmente: conocimientos de productos de Azure relacionados con los puntos anteriores. xbhjioe Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.