Data Engineer (Aws/Azure)

Sobre el puesto: Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente , capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning .Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva .No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering .? ¿Que queremos que hagas?Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos .Trabajar con Databricks, Azure y DevOps .Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning , tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .Realizar feature engineering y modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.¿Qué buscamos?Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática .Máster en IA será muy valorable.PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Perfil técnico polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.Dominio alto de Git .Conocimiento alto de Databricks .Conocimiento alto de Azure / DevOps .Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.Proactividad: imprescindible.Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering ., Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática . Máster en IA será muy valorable. PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Perfil técnico polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning. Dominio alto de Git . Conocimiento alto de Databricks . Conocimiento alto de Azure / DevOps . Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering . Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. Proactividad: imprescindible.