Digital Implementation Architect

Nuestra gente lo primero.Ponemos a las personas en el centro de todo lo que hacemos Proyectos interesantes.Tecnologías de vanguardia.Metodologías ágiles **€ anuales de formación a la carta ? Horario flexible Seguro médico privado Wellhub: apoyo para la actividad física, el bienestar y la salud mental Un montón de eventos increíble ¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Estamos buscando un/a Azure Architect para incorporarse a un entorno tecnológico vinculado a Data Science e Inteligencia Artificial , con un rol principalmente orientado a arquitectura y diseño de soluciones , pero manteniendo una participación activa en conversaciones y decisiones técnicas.Buscamos un perfil con una sólida experiencia en Microsoft Azure , capaz de definir arquitecturas cloud, diseñar soluciones relacionadas con IA y trabajar de forma transversal con equipos de Arquitectura, Ingeniería y Data Science.¿Definir y diseñar arquitecturas cloud y soluciones de IA sobre Azure .Participar en el diseño técnico y evolución de soluciones relacionadas con AI/Data Science .Liderar conversaciones técnicas con equipos de Arquitectura y otros stakeholders.Participar en el despliegue y administración de recursos en Microsoft Azure .Trabajar con Terraform para la automatización y gestión de infraestructura.Participar en la definición y evolución de pipelines de CI/CD con Azure DevOps .Colaborar con equipos técnicos en aspectos de ingeniería, integración y despliegue de soluciones de IA.? ¿Experiencia sólida como Cloud Architect / Solution Architect , preferiblemente en entornos Azure.Experiencia relevante en arquitectura de IA y diseño de soluciones AI .Buen conocimiento de conceptos y prácticas de AI Engineering .Experiencia práctica administrando y desplegando recursos en Microsoft Azure .Experiencia con Terraform e Infrastructure as Code.Experiencia con Azure DevOps , Git y pipelines de CI/CD.Conocimientos de Python .Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory .Capacidad para desenvolverse en entornos técnicos relacionados con Data Science .Inglés B2 alto - C1 .? Experiencia con MLflow .Conocimientos de Power BI .Experiencia previa colaborando directamente con equipos de Data Science o Machine Learning.Conocimientos de Spark y ecosistemas de procesamiento de datos.Ubicación: Majadahonda, Madrid Modelo híbrido: 2 días presenciales + 3 días en remoto Horario flexible ¿Quieres saber más?Haz click aquí ? y descúbrelo Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.-

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