Mlops Engineer - Gcp / Vertex Ai

Grupo TECDATA Engineering

Madrid, Spain

17 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Job source

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Tech stack

Artificial Intelligence Cloud Computing Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Github Python (Programming Language) Machine Learning Management of Software Versions Cloud Platform System Git Gitlab-ci Xgboost

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Machine Learning Operations

Job description

MLOPS ENGINEER - GCP / VERTEX AIUbicación:Madrid

Modalidad:Híbrida (1 día presencial/semana)Buscamos un/aMLOps Engineerpara participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos enGoogle Cloud Platform.RequisitosExperiencia sólida conGCP, especialmenteVertex AI(Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).Experiencia conBigQueryy grandes volúmenes de datos.Python avanzado, aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git.Experiencia con modelos comoLightGBM, XGBoost, CatBoosto similares.Experiencia llevando modelos a producción mediantepipelines automatizados, versionado y monitorización.Conocimientos deDocker y CI/CD(GitHub Actions, GitLab CI o similares).Experiencia enData Engineering y pipelines ETL/ELTpara Machine Learning.ValorableExperiencia enforecasting y series temporales.Conocimientos deDeep Learning / Transformersaplicados a forecasting.Experiencia conGenAI, LLMOps, RAG o agentes.Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala.Proyecto de alto impacto enMachine Learning y MLOps.Entorno tecnológico basado enGCP y Vertex AI.Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, ¡queremos conocerte!

Requirements

Experiencia sólida conGCP, especialmenteVertex AI(Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos). Experiencia conBigQueryy grandes volúmenes de datos. Python avanzado, aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git. Experiencia con modelos comoLightGBM, XGBoost, CatBoosto similares. Experiencia llevando modelos a producción mediantepipelines automatizados, versionado y monitorización. Conocimientos deDocker y CI/CD(GitHub Actions, GitLab CI o similares). Experiencia enData Engineering y pipelines ETL/ELTpara Machine Learning. Valorable Experiencia enforecasting y series temporales. Conocimientos deDeep Learning / Transformersaplicados a forecasting. Experiencia conGenAI, LLMOps, RAG o agentes. Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala. Proyecto de alto impacto enMachine Learning y MLOps. Entorno tecnológico basado enGCP y Vertex AI. Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, ¡queremos conocerte!