Mlops Engineer (Gcp Vertex Ai)

Cognodata

Madrid, Spain

about 1 month ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Artificial Intelligence BigQuery Cloud Storage Continuous Integration Machine Learning Automation of Marketing Software Engineering Machine Learning Operations

Job description

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?EnCognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información.¡Únete a nuestro equipo!Actualmente buscamosMLOPs Engineer con experiencia en GCPpara trabajar en un proyecto líder del sector retail.Requisitos:Entre5 y 8+ añosen entornos de datos y Machine Learning.Experiencia sólida enGCP, especialmente:Vertex AIBigQueryCloud StoragePipelines de MLModel RegistryDespliegues en producciónDominio avanzado dePythony buenas prácticas de ingeniería de software.Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.Conocimientos deDocker, CI/CD y automatización de despliegues.Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.¿Qué te ofrecemos?Proyectos innovadores en diversos sectores.Carrera profesional y formación continua.Buen ambiente laboral.Retribución flexible.Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)Horario flexible.Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.Acceso a plataformas de formación.¿Te interesa?¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

Requirements

Entre5 y 8+ añosen entornos de datos y Machine Learning. Experiencia sólida enGCP, especialmente: Vertex AI BigQuery Cloud Storage Pipelines de ML Model Registry Despliegues en producción Dominio avanzado dePythony buenas prácticas de ingeniería de software. Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos. Conocimientos deDocker, CI/CD y automatización de despliegues. Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.

Benefits & conditions

Proyectos innovadores en diversos sectores. Carrera profesional y formación continua. Buen ambiente laboral. Retribución flexible. Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) Horario flexible. Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. Acceso a plataformas de formación.