Engineer [Remote Work]

GenAI EngineerNivel: MidExperiencia mínima: 3 añosInglés fluidoEnDigital Profilesbuscamos un/aGenAI Engineercon experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones deIA generativa y machine learningorientadas a necesidades reales de negocio.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizandoPython.Implementar soluciones basadas enLLM, LangChain y arquitecturas RAG.Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.Desarrollar y entrenar modelos utilizandoTensorFlow, PyTorch o scikit-learn.Desplegar soluciones de IA en entornos cloud comoAWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.Requisitos imprescindiblesMás de3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning.Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.Dominio dePython.Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks:TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.Experiencia desarrollando soluciones deIA generativa.Experiencia conLangChaino frameworks equivalentes.Experiencia implementando arquitecturasRAG -Retrieval-Augmented Generation-.Experiencia conAmazon Bedrocku otras plataformas LLM.Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud:AWS, Microsoft Azure o GCP.Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.Valoraremos especialmenteExperiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional.Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

Experiencia mínima: 3 años Inglés fluido EnDigital Profilesbuscamos un/aGenAI Engineercon experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio. La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción., Más de3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning. Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio. Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin. Dominio dePython. Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks:TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. Experiencia desarrollando soluciones deIA generativa. Experiencia conLangChaino frameworks equivalentes. Experiencia implementando arquitecturasRAG -Retrieval-Augmented Generation-. Experiencia conAmazon Bedrocku otras plataformas LLM. Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción. Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud:AWS, Microsoft Azure o GCP. Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos. Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional. Valoraremos especialmente Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings. Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM. Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts. Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD. Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source. Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA. Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables. ¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa. Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud. Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.