Software engineer

En nuestro equipo desarrollarás algoritmos basados en IA para la mecanización de las IMU y la navegación inercial, partiendo de una arquitectura ya existente.

• Realizarás un gran número de experimentos de entrenamiento y validación en diferentes configuraciones y escenarios operativos.
• Se propondrán y evaluarán mejoras en la arquitectura.
• También se estudiará la integración de mediciones de navegación adicionales o información de sensores.
• Las soluciones desarrolladas se compararán con los enfoques de navegación convencionales y con los métodos de vanguardia pertinentes, utilizando conjuntos de datos obtenidos de campañas de pruebas reales.
• Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de IA aplicados a la navegación inercial.
• Preparación y procesamiento de conjuntos de datos obtenidos de IMU y de campañas de pruebas en el mundo real.
• Automatización y ejecución de campañas de entrenamiento a gran escala utilizando diferentes configuraciones de modelos, arquitecturas e hiperparámetros.
• Estudio e integración de mediciones adicionales o información de sensores para complementar los datos inerciales.
• Documentación y presentación de los algoritmos desarrollados, los experimentos y los resultados obtenidos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Para este puesto, estamos buscando estudiantes de máster en Ingeniería Aeroespacial, Robótica, Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas o un campo relacionado. Con conocimientos de programación, preferiblemente en Python. Conocimientos básicos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Sólidas bases en álgebra lineal y estadística. Además, se valorarán conocimientos de navegación inercial, IMU e implementación de INS. Experiencia con arquitecturas de redes neuronales para datos secuenciales o series temporales. PyTorch, TensorFlow u otros marcos de trabajo de aprendizaje automático. Técnicas de estimación de estado y fusión de sensores., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

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Estamos ampliando nuestros equipos en el sector defensa.