Senior Machine Learning Engineer / Mlops Engineer

¡Buscamos Senior Machine Learning Engineer / MLOps Engineer Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos.Envíe su solicitud haciendo clic en el botón “Solicitar”.MODALIDAD: 1 DIA PRESENCIAL EN MADRID Desde TecData Engineering buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer con experiencia sólida en GCP, Python, MLOps y Data Engineering para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto.¿Qué buscamos?GCP Experiencia demostrable con Vertex AI : Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.Experiencia avanzada con BigQuery , optimización de consultas y procesamiento distribuido.Python & Software Engineering Nivel avanzado de Python.Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.Experiencia con Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.Conocimientos de ejecución concurrente.Machine Learning Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.Trabajo con datasets de millones de registros .Optimización de tiempos de entrenamiento e inferencia.MLOps Industrialización de modelos desde Notebooks/Workbench hasta producción.Pipelines automatizados y reproducibles.Versionado de modelos, despliegues y monitorización.DevOps Docker.CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o similares.Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.Data Engineering Construcción de pipelines eficientes para entrenamiento e inferencia.Optimización de procesos ETL/ELT .Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.Buscamos un perfil con fuerte orientación a ingeniería, industrialización y puesta en producción de soluciones de Machine Learning .xbhjioe Si te interesa o conoces a alguien que pueda encajar, ¡escríbeme por privado o comparte esta oportunidad!#Hiring #MachineLearning #MLOps #GCP #GoogleCloud #VertexAI #BigQuery #Python #DataEngineering #DevOps #AI #ArtificialIntelligence #TechJobs #TecDataEngineering

GCP Experiencia demostrable con Vertex AI : Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos. Experiencia avanzada con BigQuery , optimización de consultas y procesamiento distribuido. Python & Software Engineering Nivel avanzado de Python. Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable. Experiencia con Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias. Conocimientos de ejecución concurrente. Machine Learning Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares. Trabajo con datasets de millones de registros . Optimización de tiempos de entrenamiento e inferencia. MLOps Industrialización de modelos desde Notebooks/Workbench hasta producción. Pipelines automatizados y reproducibles. Versionado de modelos, despliegues y monitorización. DevOps Docker. CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o similares. Automatización de despliegues y gestión de entornos ML. Data Engineering Construcción de pipelines eficientes para entrenamiento e inferencia. Optimización de procesos ETL/ELT . Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Buscamos un perfil con fuerte orientación a ingeniería, industrialización y puesta en producción de soluciones de Machine Learning .