Cloud Data & AI Engineer - Databricks

Was du bei uns bewegst:

• Du entwickelst moderne Data-&-AI-Lösungen auf Basis von Databricks
• Du baust robuste Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
• Du arbeitest an Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle mit
• Du nutzt zentrale Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search
• Du unterstützt bei der Umsetzung und Weiterentwicklung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases
• Du arbeitest an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für AI-Anwendungen
• Du bindest unterschiedliche Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme an
• Du unterstützt bei der Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
• Du arbeitest mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code an produktiven Deployments
• Du bringst dich in technische Konzepte, Best Practices und die Weiterentwicklung unserer Delivery-Standards ein

Machine Learning CRM-System Cloud Informatik Datenmodellierung Englisch HR-Bereich Security SQL Azure ERP-System Lakehouse Praktikumserfahrung Berufserfahrung AWS Python GIT Wirtschaftsinformatik Unity Continuous Integration Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Flexibilität Wertschätzung Engagement, * Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle

• Gute Kenntnisse in Databricks
• Gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
• Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS
• Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen in der Cloud
• Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld
• Grundlegendes bis gutes Verständnis moderner AI-/LLM-Konzepte, z. B. RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktiver GenAI-Anwendungen
• Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
• Erste Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
• Sicherer Umgang mit Git und idealerweise erste Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure as Code
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Worüber wir uns zusätzlich freuen:

• Erfahrung mit Terraform oder OpenTofu
• Erfahrung mit Kafka, CDC oder eventgetriebenen Architekturen
• Kenntnisse in Airflow, dbt oder vergleichbaren Tools
• Erfahrung in der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme
• Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams
• Zertifizierungen im Umfeld von Databricks, Azure oder AWS

• Engineering-Exzellenz: Du baust moderne Cloud Data & AI Plattformen. Bei uns zählen sauberes Engineering, Qualität und Pragmatismus - keine Quick-and-Dirty-Hacks. ️

• Steile Lernkurve zur Core-Expertise: Wir fördern dich gezielt vom Spezialisten zum Trusted Advisor . Zertifizierungen (Databricks, Azure, AWS) gehen voll auf uns!

• Dein Spielfeld: Vom agilen Startup bis zum DAX-Konzern. Du berätst auf Augenhöhe und setzt innovative Konzepte direkt in die Realität um. ️
• Best-in-Class Setup: Arbeite mit State-of-the-Art Cloud-Technologien und Premium-Equipment.
• Echte Teamkultur: Internationaler Austausch und flache Hierarchien im Herzen des Ruhrgebiets. Wir feiern Erfolge gemeinsam - gerne auch mal nach Feierabend oder unseren Teamevents. ️
• Work-Life-Balance: Flexibilität ist bei uns Standard, kein Benefit. Home-Office und individuelle Modelle sorgen dafür, dass dein Job zu deinem Leben passt.