Senior Python Backend Engineer

• Verantwortung für die Architektur und Entwicklung einer skalierbaren Python-Backend-Plattform
• Aufbau und Weiterentwicklung robuster Analyse- und Datenverarbeitungspipelines
• Verarbeitung und strukturierte Auswertung von unstrukturierten und strukturierten Webinhalten
• Integration und produktive Nutzung von AI-Komponenten (z. B. ML-Modelle oder LLMs)
• Entwicklung und Pflege performanter APIs
• Durchführung von Code Reviews sowie Sicherstellung einer hohen Code-Qualität
• Technische Mitgestaltung von Architekturen und Entwicklungsstandards
• Aktiver Abbau technischer Schulden und kontinuierliche Verbesserung bestehender Systeme
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Entwicklungsteam, * Gehaltsspanne: 60.000-75.000 € brutto/Jahr (je nach Erfahrung und Qualifikation, mit Entwicklungsperspektive in einem wachsenden Produktumfeld)
• 30 Tage Urlaub
• Hybrid-Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit und Bürostandort in Dortmund
• Betriebliche Weiterbildung zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
• Firmenevents für Austausch und Teamzusammenhalt
• Moderne Arbeitsmittel und eine professionelle Entwicklungsumgebung
• Kurze Entscheidungswege und echter technischer Gestaltungsspielraum
• Betriebliche Altersvorsorge
• Sachbezug (z. B. Gutscheine oder Zusatzleistungen)
• Kostenlose Getränke im Büro
• Deine IT-Ausstattung bestimmst du selbst (Linux, Windows oder Mac - deine Entscheidung)
• Legere Kleiderordnung

So arbeiten wir:

• Kleine, fokussierte Entwicklungsteams
• Enge Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Produkt
• Klare Verantwortlichkeiten statt Micromanagement
• Pragmatismus vor Dogmatismus
• Raum für technische Entscheidungen und kontinuierliche Verbesserung

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) in der Backend-Entwicklung mit Python
• Sehr gutes Verständnis von Systemarchitektur und skalierbaren Anwendungen
• Erfahrung mit datenintensiven oder analytischen Systemen (z. B. Datenpipelines)
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten
• Sicherer Umgang mit API-Design und -Entwicklung (REST)
• Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (z. B. relational, NoSQL)
• Idealerweise erste Erfahrung mit AI-/ML-Anwendungen (z. B. NLP, LLMs)
• Du übernimmst Verantwortung für technische Entscheidungen über deinen eigenen Code hinaus
• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Eigenverantwortung

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