Data Analyst at Bluecode - Wien, Österreich

• Design, Aufbau und Pflege unserer Transformationsschicht in dbt auf BigQuery

• gut strukturierte , getestete und dokumentierte Datenmodelle , die Analytics, Data Science und Self-Service-BI ermöglichen

• Aufbau und Weiterentwicklung des semantischen /BI-Layers in Looker ( LookML ) : verlässliche , unternehmensweit konsistente Metriken und Dashboards für Teams im ganzen Unternehmen

• Sicherstellung der Datenqualität end-to-end - Tests, Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung über den gesamten Stack

• Data Analytics - das Herzstück der Rolle

• Analyse großer Datensätze , um Trends, Muster und Anomalien sichtbar zu machen , die Produkt

• und Business- Entscheidungen treiben

• Definition, Umsetzung und Monitoring von KPIs über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg

• Unterstützung des Managements bei Forecasts, Szenarioanalysen und Ad-hoc-Deep-Dives

• Insights und Ergebnisse klar und überzeugend an Stakeholder:innen im gesamten Unternehmen kommunizieren und präsentieren

• Measurement & Product Analytics - End-to-End-Ownership

• Gemeinsam mit Produkt

• und Engineering-Teams Event-Tracking und Instrumentierung definieren und aufsetzen - entscheiden , was gemessen wird , und dafür sorgen , dass es sauber und verlässlich in den Daten landet

• Produkt

• und Business- Fragen in klar definierte Metriken übersetzen - vom Tracking-Plan bis ins Datenmodell

• Diese Metriken auf Dashboards zum Leben erwecken , die Stakeholder:innen wirklich für Entscheidungen nutzen

• Ein bisschen Data Engineering
• Mithilfe bei Pflege und Ausbau unserer ELT-Pipelines und Orchestrierung (Fivetran, Dagster) - für eine verlässliche Ingestion und ein performantes Warehouse
• AI als Effizienzhebel

• AI-Tools einsetzen , um Analysen zu beschleunigen und Self-Service-Analytics zu ermöglichen - z.B. Conversational Analytics in Looker oder AI- gestützte Auswertungen

• Mitgestaltung beim Aufbau AI- gestützter interner Werkzeuge und Automatisierungen , etwa Agenten für wiederkehrende Analyse

• und Reporting- Aufgaben dein profil

• SQL ist ein Must-have

• du schreibst komplexe Queries souverän

• Fundierte , praktische Erfahrung mit dbt ( Datenmodellierung , Testing, Dokumentation ) - das ist zentral für die Rolle

• Erfahrung mit einem Cloud-Data-Warehouse; BigQuery bevorzugt

• Erfahrung mit einem BI-/ Semantik -Layer; Looker/ LookML bevorzugt (Tableau oder Power BI ebenfalls willkommen )

• Sicherer Umgang mit Python für Analyse , Datenaufbereitung und Automatisierung

• Analytisches Denkvermögen kombiniert mit einem ausgeprägten Gespür für Business Impact

• Erfahrung darin , Metriken zu definieren und Event-Tracking gemeinsam mit Engineering zu instrumentieren (Tracking- Pläne , Event- Taxonomien ) - du bist es gewohnt , Measurement von der Definition bis zum Dashboard zu verantworten

• Proaktive , selbstständige Arbeitsweise und klare Kommunikation gegenüber technischen wie nicht- technischen Zielgruppen

• Offenheit und Neugier gegenüber AI-Tools im Analytics- Kontext

• du nutzt sie aktiv , um effizienter zu arbeiten , und beurteilst ihre Ergebnisse kritisch

• Sehr gute Englischkenntnisse ( Arbeitssprache ); Deutschkenntnisse von Vorteil Nice to have

• Erfahrung mit Tools für Datentransformation / Orchestrierung ( Dagster , Airflow, Prefect)

• Erfahrung mit Product-Analytics-Tools ( z.B. Mixpanel , GA4 o.ä .)

• Vertrautheit mit FinTech-/Payments- Daten

• Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder Advanced Analytics

• Erste Erfahrung mit AI- gestützter Analyse oder Agenten -Frameworks warum wir?

• Eine bedeutungsvolle Rolle in einem wachsenden europäischen FinTech mit echtem Einfluss auf Produkt und Strategie

• Flache Hierarchien , ein internationales Team, echte Startup-Kultur und viel Eigenverantwortung

• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten

• von zu Hause und/ oder in unseren modernen , zentralen Büros in Innsbruck und Wien

• Spannende Projekte und die Freiheit, eigene Ideen in ein aufstrebendes Scale-up einzubringen

• Regelmäßige Team-Events und Workations

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning Cloud Datenaufbereitung Statistik Datenmodellierung Englisch Active Directory Data Warehouse FinTech Automatisierung Business Intelligence Berufserfahrung Testdurchführung Python Hybrid Tableau MS Power BI Analyse Kommunikation Engineering Deutsch Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Zuverlässigkeit