Werkstudent Hospitality Research & Data
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Job description
Hospitality und Lifestyle von den Alpen bis an die KĂźste. Als inhabergefĂźhrte Partner der Hospitality Industrie haben wir uns national und international auf die ganzheitliche Beratung und Vermarktung von Kunden aus der gehobenen Hotellerie und Tourismusbranche spezialisiert. Unser Leistungsspektrum reicht von strategischer Beratung Ăźber hochwertige Content-Produktionen bis hin zu datengetriebenem Online-Marketing. Ab 2026 starten wir ein ambitioniertes Studien-Programm: fĂźnf jährlich wiederkehrende Branchen-Reports, die MaĂstäbe in der digitalen Hospitality-Welt setzen - beginnend mit dem Hotel Digital Index DACH. FĂźr den Aufbau und Betrieb der Research-Infrastruktur dahinter suchen wir dich. Aufgaben Deine Rolle Du wirst Teil unseres Strategie- und Redaktions-Teams und arbeitest an der Schnittstelle aus Hospitality-Branchenwissen, datengetriebener Recherche und KI-gestĂźtzter Analyse:
- Aufbau und Betrieb unserer Studien-Pipeline - Python-Skripte gegen APIs wie PageSpeed Insights, Sistrix und OtterlyAI, Datenhaltung in Airtable
- Strukturierte Datenerhebung fĂźr unsere Branchen-Studien - von 200 Hotelwebsites bis zu AI-Sichtbarkeit und Direktbuchungs-UX-Audits
- Erstauswertungen und Vorbereitung von Charts in Datawrapper und Pandas
- Recherche-Unterstßtzung fßr Pillar Pages und Glossar-Beiträge mit nachvollziehbaren Quellen
- Mitwirkung beim AI-Sichtbarkeits-Monitoring fĂźr unsere Kunden (Brand Mentions in ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews)
- Dokumentation und Weiterentwicklung der Pipeline - damit unsere Studien jährlich reproduzierbar laufen, Eine seltene Werkstudenten-Stelle: Du baust eine Funktion auf, die so in der DACH-Hospitality noch nicht existiert - eigene, jährlich wiederholbare Branchen-Studien. Deine Arbeit landet nicht in einer Schublade, sondern als sichtbares Asset in der Branche und in der Fachpresse.
- Flexibilität, die zu deinem Leben passt: Loft-Bßro in Hamburg-Eppendorf (wenige Gehminuten zu U1 und U3) oder Home-Office, mit Abstimmung auf deine Vorlesungszeiten
- Arbeitszeit: 16-20 Stunden pro Woche, in der vorlesungsfreien Zeit auch mehr
- Hardware & Tools: Aktueller Apple-Laptop, modernes Tool-Set inkl. Claude (Premium), Sistrix, Airtable, OtterlyAI
- Wachstum: Direkte Zusammenarbeit mit der GeschäftsfĂźhrung und unserem Senior-Team. Realistische Ăbernahmechance nach dem Studium
- Mobilität: Bezuschusstes Deutschlandticket oder JobRad
- Fitness & Wellness: EGYM Wellpass auf Wunsch
- Team: InhabergefĂźhrt, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, partnerschaftliches Miteinander
Requirements
- Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium (Wirtschaftsinformatik, Tourismusmanagement, Hospitality, Statistik, Data Science, Marketing mit Quant-Schwerpunkt oder Vergleichbares)
- Sehr gute Excel- oder Google-Sheets-Kenntnisse - Pivot, Verschachtelung, idealerweise Power Query
- Grundkenntnisse in Python (Pandas, einfache API-Calls) oder die klare Bereitschaft, das mit unseren Tools (Claude Code, ChatGPT) schnell aufzubauen
- Strukturierte, gewissenhafte Arbeitsweise - Daten dĂźrfen nicht âungefährâ sein
- Affinität zur Hospitality: ein Gespßr fßr gehobene Hotellerie, Gastronomie und Tourismus ist ein klarer Plus
- Neugier auf Generative AI, AI-Suche und neue Mess-Methoden
- Sehr gute Deutsch- und gute Englisch-Kenntnisse
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