Specialist Platform Engineering Kubernetes / GPU - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

DATEV eG
Nürnberg, Germany
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Communications as a Service (CaaS) Command-Line Interface Cloud Computing Continuous Integration Database Development Github Infrastructure as a Service (IaaS) Identity and Access Management
+6 more
Prometheus Software Engineering Data Logging Grafana Kubernetes Information Technology

Requirements

Du entwickelst APIs, CLI-Tools und Service-Kataloge, die Entwicklungsteams eine einfache und sichere Eigennutzung ermöglichen.

  • Du übernimmst den Last-Level-Support, analysierst technische Störungen sowie Konfigurations- und Berechtigungsprobleme und arbeitest eng mit den Stakeholder:innen der Plattform zusammen, berätst sie zu Architektur- und Nutzungskonzepten und begleitest sie beim erfolgreichen Onboarding. ## Das suchen wir: ## Erforderliche Skills: - Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Richtung mit mehrjähriger Berufserfahrung oder eine vergleichbare Berufsausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung.
  • Du hast mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering bzw. im Aufbau und Betrieb von CaaS-/ IaaS-Plattformen inkl. Security und Compliance sowie deren Integration in den Betrieb.
  • Du arbeitest gerne mit modernen Cloud-Technologien und bringst fundierte Erfahrung in der Administration und Integration von Plattformen wie Kubernetes und Virtualisierungsplattformen mit.
  • Du bringst praktische Erfahrung in der Automatisierung und Everything as Code (z. B. IaC, GitOps) mit.
  • Du arbeitest strukturiert, denkst lösungsorientiert, kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich vermitteln und bist versiert in der Beratung von Plattform-Nutzer:innen. ## Erlernbare Skills: - Du hast ein gutes Verständnis für GPU-Technologien (z. B. Time-slicing, vGPU, MIG) und weißt, wie man Ressourcen effizient plant und einsetzt - ideal für anspruchsvolle AI-/ML-Szenarien.
  • Du erlernst den Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) inkl. automatisierter Builds, Tests, Deployments und Security-Scans.
  • Du eignest Dir gute Kenntnisse im Betrieb und der Absicherung von Cloud-Umgebungen an (z. B. AWS/Azure/GCP, IAM, Netzwerk-Security, Monitoring/Logging mit Prometheus, Grafana, ELK/Loki). ## Das bieten wir: - Faire und transparente Entlohnung, 13. Monatsgehalt, Urlaubsgeld sowie viele weitere finanzielle Anreize
  • Förderung der Vereinbarkeit von Familie & Beruf durch Kinderbetreuungsangebote und -zuschüsse

About the company

Das ist das Arbeitsumfeld: Das Cloud Data Center unterstützt die Umsetzung von Produktstrategien durch ein effizientes, self-service-orientiertes IT-Serviceangebot im DATEV-Rechenzentrum. Im Fokus stehen hochautomatisierte, skalierbare, hochverfügbare und sichere Plattformservices. Die kontinuierliche Weiterentwicklung erfolgt durch selbstverantwortlich arbeitende Teams mit dem Ziel, eine leistungsfähige und wirtschaftliche Plattform für Kund:innen in Deutschland bereitzustellen. Du bist Teil eines engagierten Teams, das ein modernes Cloud-Datacenter für DATEV betreibt. Bei uns gestaltest Du (PaaS- und) CaaS-Plattformen mit dem Fokus der Bereitstellung einer leistungsfähigen GPU-Plattform für unsere Entwicklungsteams. Mit Everything as Code, Self-Service und Observability baust Du die Basis für kurze Release-Zyklen und hohe Stabilität. ## Aufgabenschwerpunkte sind insbesondere: - Du baust und betreibst Container-Plattformen (z. B. auf Basis von Kubernetes, Virtualisierungsschichten) mit

integrierten Sicherheits- und Governance-Kontrollen sowie Lifecycle-Management-Komponenten (Backup, Restore und Desaster-Recovery) inkl. Integration ins DATEV-Ökosystem und kontinuierlicher Weiterentwicklung.

  • Du konzipierst, implementierst und betreibst eine leistungsfähige GPU-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen und Deep-Learning-Szenarien.
  • Du setzt Automatisierungs-, Bereitstellungs- und Skalierungsprozesse um - von Infrastructure-, Configuration- und Policy-as-Code bis hin zu GitOps., Und vieles mehr… ## Das sind wir: DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Rund 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer mehr als 1 Million Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich ca. 15 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft. #WirsindDATEV! Wir freuen uns auf die Bewerbung über unser Karriereportal und auf ein Kennenlernen. Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir auf der nächsten Seite um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.

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