Data Engineer/Backend Developer

En Vermont Solutions buscamos a un/a Ingenieros/as de Datos - Backend (4-6 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico del sector bancario/financiero , participando en la construcción y evolución de la plataforma analítica del banco .Formarás parte de un equipo que desarrolla soluciones de ingeniería de datos, servicios backend y APIs , garantizando que la información crítica del cliente y otros activos de datos, se construyan y expongan con calidad y eficiencia operativa.Si te interesa trabajar 100% en remoto (desde España), con datos a gran escala , Spark/Databricks , arquitecturas modernas en cloud y un entorno donde la mejora continua es parte del día a día, este proyecto encaja contigo.? Requisitos (Imprescindibles) Será imprescindible contar con una base sólida en desarrollo Backend, de al menos 4 años en entornos productivos; con Java y microservicios (en Python o Java); Spring Boot o frameworks equivalentes.Python aplicado a ingeniería de datos y procesamiento de información, construyendo o manteniendo pipelines en producción.Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería/event streaming.Conocimientos de cloud , preferiblemente Azure, aunque puede ser también AWS o GCP.SQL para consulta y transformación de datos.Uso habitual de Git y flujos de trabajo colaborativos.Experiencia con CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares).Experiencia con Apache Spark, Databricks y/o PySpark .Experiencia en diseño e implementación de APIs REST .Capacidad para utilizar herramientas de IA aplicada al desarrollo (GitHub Copilot, Devine, Cline …).Experiencia previa trabajando en equipos ágiles .?? Responsabilidades Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos y servicios backend sobre la plataforma analítica del banco.Analizar requisitos funcionales y no funcionales, entendiendo las necesidades de negocio y transformándolas en soluciones técnicas viables y mantenibles .Implementar procesos ETL/ELT en Azure Databricks para construir y mantener la capa común de datos, garantizando consistencia, trazabilidad y fiabilidad.Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos y capacidades a sistemas operacionales.Participar en la resolución de incidencias , diagnóstico de problemas en producción y análisis de causa raíz.Aplicar estándares de calidad de software , incluyendo buenas prácticas de codificación, testing, code review y CI/CD.Optimizar el rendimiento de pipelines y jobs en Spark/Databricks , prestando atención a tiempos de ejecución y consumo de recursos.Utilizar herramientas de IA aplicada al desarrollo como aceleradores de productividad y apoyo al análisis y troubleshooting.Colaborar con el equipo técnico y otras áreas, comunicando avances, dependencias y propuestas de mejora.Mantener una actitud de aprendizaje continuo , explorando nuevas tecnologías y patrones que mejoren la calidad y eficiencia de las soluciones.? Valorable Conocimientos de Machine Learning y MLOps .Experiencia adicional en backend Java/Spring .Experiencia en entornos ágiles .Uso habitual de herramientas de IA generativa para desarrollo.? ¿Qué ofrecemos?Trabajo 100% remoto .Plan de formación y certificaciones técnicas.Desarrollo profesional y plan de carrera.Flexibilidad horaria.Plan de retribución flexible (seguro médico, formación, guardería, transporte…).Entorno inclusivo, colaborativo y orientado a la mejora continua.¡Estamos esperando tu aplicación y que te desarrolles con nosotros!

? Requisitos (Imprescindibles) Será imprescindible contar con una base sólida en desarrollo Backend, de al menos 4 años en entornos productivos; con Java y microservicios (en Python o Java); Spring Boot o frameworks equivalentes. Python aplicado a ingeniería de datos y procesamiento de información, construyendo o manteniendo pipelines en producción. Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería/event streaming. Conocimientos de cloud , preferiblemente Azure, aunque puede ser también AWS o GCP. SQL para consulta y transformación de datos. Uso habitual de Git y flujos de trabajo colaborativos. Experiencia con CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares). Experiencia con Apache Spark, Databricks y/o PySpark . Experiencia en diseño e implementación de APIs REST . Capacidad para utilizar herramientas de IA aplicada al desarrollo (GitHub Copilot, Devine, Cline …). Experiencia previa trabajando en equipos ágiles . ?? Responsabilidades Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos y servicios backend sobre la plataforma analítica del banco., ? Valorable Conocimientos de Machine Learning y MLOps . Experiencia adicional en backend Java/Spring . Experiencia en entornos ágiles . Uso habitual de herramientas de IA generativa para desarrollo.

Plan de formación y certificaciones técnicas. Desarrollo profesional y plan de carrera. Flexibilidad horaria. Plan de retribución flexible (seguro médico, formación, guardería, transporte…). Entorno inclusivo, colaborativo y orientado a la mejora continua.