Data Scientist Genai - Llm Rag & ai Engineering H/F

· Analyser les besoins métiers et identifier les cas d’usage pertinents autour de l’IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d’aide à la décision. · Concevoir et mettre en oeuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en oeuvre des métriques et frameworks d’évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d’usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d’expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d’architecture, de déploiement et d’exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d’évaluation.

· Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Mathématiques appliquées. · Expérience significative en Data Science / Machine Learning. · Expérience réussie sur des projets LLM / RAG / GenAI en production. · Très bonne maîtrise de Python et SQL. · Solides compétences en Machine Learning, Deep Learning et NLP. · Maîtrise de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn. · Expertise obligatoire sur les LLM, le prompt engineering, les architectures RAG, les embeddings et la recherche vectorielle. · Maîtrise de LangChain ou d’un framework équivalent. · Expérience en industrialisation de solutions IA et bonnes pratiques MLOps. · Connaissances de Docker, Git, CI/CD et MLflow. · Expérience sur au moins un Cloud : AWS, Azure ou GCP. · Connaissances en Data Engineering : Spark/PySpark, bases SQL/NoSQL et pipelines data. · Une expérience sur LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK ou MCP est appréciée. · Autonomie, esprit d’initiative et capacité à prendre en charge un sujet de bout en bout. · Excellentes capacités de vulgarisation et de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. · Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données. · Anglais professionnel et capacité à évoluer dans un environnement Agile et international., SQL AWS Git Création d’une base documentaire Pro-activité Python Autonomie Gouvernance des données NoSQL Analyse des besoins Logiciels de gestion de versions TensorFlow Docker

Taux journalier :TJM HT max 454 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client).css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(–chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(–chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(–chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(–chakra-radii-md);font-weight:var(–chakra-fontWeights-semibold);background:var(–chakra-colors-success-200);color:var(–chakra-colors-success-700);box-shadow:var(–badge-shadow);padding:4px 6px;–badge-bg:var(–chakra-colors-success-100);–badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{–badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);–badge-color:var(–chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(–chakra-colors-rythm-600);}

Dans le cadre de l’accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d’IA appliquée visant notamment l’automatisation de processus métiers, l’accès à la connaissance interne et le développement d’assistants intelligents, de la phase de conception jusqu’à la mise en production.