Data Scientist - Gen ai H/F

Vous rejoindrez une équipe dynamique travaillant sur un projet d’IA Générative ambitieux et à fort impact au sein de la DSI/Valorisation Data & IA (VDI), en lien avec le Chief Data Officer du Data Office et en lien avec le Centre de Compétence IA/Ops qui se met en place et auquel vous participerez.

L’objectif est de développer et d’optimiser dans un 1er temps une solution d’IA capable de générer des pré-réponses aux e-mails de nos adhérents. Ces e-mails couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations, et actions diverses sur leurs contrats. Ce projet vise à améliorer significativement l’efficacité de nos équipes et la qualité de service offerte à nos adhérents, dans le cadre d’un ensemble de projets métier d’efficience opérationnelle., Reprise et Poursuite des Travaux Existants :Vous prendrez en charge les travaux en cours du Data Scientist sortant, en assurant une transition fluide et la continuité du développement du projet d’IA Générative.

• Développement et Optimisation de Modèles LLM :Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) pour la génération de texte, spécifiquement adaptés aux besoins de pré-réponses aux e-mails.
• Intégration et Déploiement :Participer à l’intégration des modèles développés dans notre environnement de production, en collaboration avec les équipes techniques.
• Mise en place de Bonnes Pratiques MLOps/LLMOps :Contribuer à l’industrialisation des modèles d’IA, en appliquant les principes et outils MLOps et LLMOps pour garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions.
• Optimisation des Processus RAG :Analyser et améliorer les processus actuels de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de notre plateforme Hélia, en vue d’accroître la pertinence, la flexibilité et la performance des réponses pour l’utilisateur final.
• Analyse et Amélioration Continue :Analyser les performances des modèles, identifier les axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes pour optimiser la pertinence et la qualité des pré-réponses générées.
• Veille Technologique :Rester informé(e) des dernières avancées en matière d’IA Générative, de LLM et de Machine Learning pour proposer des approches toujours plus performantes.

Vous évoluerez au sein de notre plateformeHélia, un environnement sécurisé déployé surCloud S3NS Crypt3ns, et interagirez avec desAPIs internes exposées via Cloud Run.

• Machine Learning (ML) :Maîtrise avérée des algorithmes et techniques de Machine Learning, incluant le traitement du langage naturel (NLP).
• Large Language Models (LLM) :Expertise solide dans la conception, l’entraînement, le fine-tuning et l’évaluation de LLM. Expérience avecGemini (via Vertex AI)etMistralest un atout majeur.
• Python :Excellente maîtrise du langage Python et de ses bibliothèques dédiées à la Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).
• Orchestration LLM :Maîtrise des frameworks d’orchestration tels queLangchainetLanggraph.
• IA Ops (MLOps / LLMOps) :Expérience significative dans la mise en oeuvre de pratiques MLOps et/ou LLMOps (gestion de versions de modèles, CI/CD pour l’IA, monitoring, déploiement, etc.).
• Bases de données vectorielles :Connaissance et expérience avecPGVectorpour le stockage et la recherche de vecteurs.
• Cloud :Expérience indispensable avec les services Cloud, notammentCloud Runpour le déploiement et l’exécution de services.
• Observabilité :Familiarité avec des outils d’observabilité pour LLM commeLangfuseest un plus.
• Architecture logicielle :Compréhension des principes d’architecture hexagonale.
• Frontend/Backend :Une connaissance deReactpour le frontend et des APIs Python pour le backend serait appréciée pour faciliter les échanges avec l’équipe de développement.