Tech Lead Data Snowflake - Dbt H/F

Changeons de point de vue, traçons une nouvelle route.

Performants

Évoluer dans le bon sens

Nos consultants sont la clé de voûte de notre organisation.

Avec l’aide de nos clients, ils engagent sur la voie de l’excellence.

Résilients

Se remettre en question continuellement

Le secteur des hautes technologies est en mutation constante.

Apprenons à suivre et prédire les évolutions du marché.

Responsables

Rester fidèles à nos valeurs

Le Conseil doit se réinventer.

Écrivons une nouvelle histoire, empreinte de respect des aspirations de chacun.

Prenez part aux challenges de demain en intervenant sur les projets les plus ambitieux.

Développez vos compétences, imaginez un avenir plus GRAND avec nos plans de carrière personnalisés.

Intégrez une entreprise à taille humaine, à la hauteur de vos ambitions.

We are Nyou, and you ?

Contexte de la mission

Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation de sa plateforme Data, on recherche un Tech Lead Data expert Snowflake et dbt, capable de piloter la delivery technique des produits data.

Le rôle couvre l’ensemble de la chaîne Snowflake dbt Modèle sémantique, incluant la définition des standards, la revue de code, la performance, la gouvernance (incl. RLS), l’industrialisation, le CI/CD et le RUN (incidents, postmortems).

Le Tech Lead interviendra en support des équipes Data Engineering, BI et Architecture, tout en assurant un rôle de mentor auprès des membres de l’équipe DAAS.

MISSIONS PRINCIPALES

1. Pilotage technique & standards

Définir les standards de développement Snowflake et dbt.

Encadrer la qualité du code : revue, bonnes pratiques, conventions, optimisation.

Garantir la performance, la sécurité et la gouvernance (incl. RLS).

Accompagner les équipes dans la montée en compétence.

1. Conception & développement Data (Snowflake / dbt)

Concevoir et développer des modèles data, datamarts, tables et vues.

Structurer et maintenir les projets dbt : modèles, tests, documentation.

Assurer la cohérence des conventions de modélisation et de nommage.

Optimiser les performances Snowflake (coûts, clustering, partitions).

1. Industrialisation & CI/CD

Mettre en place des pipelines industrialisés (orchestration, monitoring, alerting).

Définir et maintenir les workflows CI/CD pour les projets dbt et Snowflake.

Rédiger les runbooks, procédures d’exploitation et postmortems.

Gérer les incidents, analyses de causes et actions correctives.

1. Cadrage & accompagnement des projets

Participer au cadrage technique des initiatives Data.

Challenger les choix techniques, architectures et modèles.

Collaborer avec les équipes Data, IT, Architecture, Sécurité et Métiers.

Assurer un rôle de référent technique sur le périmètre Data & Modélisation.

LIVRABLES ATTENDUS

Modèles data & datamarts Snowflake (tables, vues, conventions).

Projet dbt complet (modèles, tests, documentation).

Pipelines CI/CD industrialisés + runbooks.

Standards de modélisation et de gouvernance.

Documentation technique et bonnes pratiques., CI/CD Data (Git, Azure DevOps, GitHub Actions…)

Architecture Data (modèles sémantiques, datamarts)

Compétences humaines

Communication claire et structurée

Leadership technique

Capacité à mentorer et faire monter en compétences

Rigueur, autonomie, sens du service

Capacité à challenger les décisions techniques

COMPÉTENCES RECHERCHÉESCompétences techniquesSnowflake : Expertdbt : ConfirméData Modeling : ExpertGouvernance Data (RLS, sécurité, performance)CI/CD Data (Git, Azure DevOps, GitHub Actions…)Architecture Data (modèles sémantiques, datamarts)Compétences humainesCommunication claire et structuréeLeadership techniqueCapacité à mentorer et faire monter en compétencesRigueur, autonomie, sens du serviceCapacité à challenger les décisions techniques, Management d’équipe Git Analyse des causes Autonomie