Tech Lead Data - Snowflake - Dbt H/F

Vous êtes une personne, avec une manière de travailler, une façon de penser, un potentiel. Nous prenons le temps d’écouter et de comprendre pour créer un cadre où chacun peut s’exprimer pleinement.

Notre façon de travailler :

• Un cadre clair dès le départ
• Un vrai suivi
• Une confiance avant tout

• Des projets qui ont du sens

• Des projets qui peuvent évoluer vers une embauche chez le client final, Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data intervenant au sein d’un environnement grand compte, nous recherchons un Tech Lead Data spécialisé Snowflake et dbt, pour une durée de mission de 3 mois renouvelable sur du long terme.

Vous interviendrez à la fois comme référent technique et contributeur opérationnel, avec la responsabilité de sécuriser la conception, le développement et l’industrialisation de produits Data., Vous prenez en charge la cohérence technique de la chaîne Data, depuis la plateforme Snowflake jusqu’aux modèles de transformation et d’exposition des données.

À ce titre, vous serez notamment amené à :

• concevoir et faire évoluer les modèles de données et datamarts sous Snowflake ;
• développer et structurer les projets dbt : modèles, tests automatisés et documentation ;
• définir les standards de développement, conventions et bonnes pratiques de l’équipe ;
• réaliser des revues de code et accompagner les développeurs Data dans leur montée en compétence ;
• participer au cadrage technique des nouveaux besoins et challenger les solutions proposées ;
• industrialiser les pipelines Data : orchestration, CI/CD, contrôles de qualité et procédures d’exploitation ;
• garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements ;
• contribuer aux sujets de gouvernance et de sécurisation des accès aux données, notamment au niveau des règles d’accès aux lignes / RLS ;
• assurer le suivi du run, analyser les incidents et participer aux post-mortems afin de fiabiliser durablement la plateforme ;
• veiller à la bonne articulation entre Snowflake, dbt et la couche sémantique.

Vous disposez d’au moins 7 années d’expérience professionnelle en Data Engineering, avec une réelle expérience de responsabilité technique au sein d’une équipe Data.Les compétences suivantes sont indispensables :Snowflake : niveau expert ;Data Modeling / modélisation de données : niveau expert ;dbt : maîtrise confirmée en environnement de production ;expérience concrète des pratiques CI/CD appliquées à la Data ;maîtrise des problématiques de qualité, performance et industrialisation des pipelines ;expérience des tests et de la documentation automatisée des transformations Data ;compréhension des problématiques de sécurité et de gouvernance des données ;capacité à intervenir sur des problématiques de production et d’exploitation.Une expérience en mentorat, revue de code ou animation technique d’une équipe Data est également attendue.Au-delà de la maîtrise technique, le poste nécessite une bonne capacité à communiquer, à challenger des choix d’architecture et à transmettre des standards de développement à une équipe.Les candidatures ne présentant pas une expérience professionnelle concrète sur Snowflake ET dbt ne pourront pas être retenues. Une expérience uniquement Data Analyst / BI, ou un profil d’architecte sans pratique récente du développement Data, ne correspond pas au besoin.Il faut également avoir déjà travaillé sur des sujets de modélisation de données et d’industrialisation de pipelines en production., Vous disposez d’au moins 7 années d’expérience professionnelle en Data Engineering, avec une réelle expérience de responsabilité technique au sein d’une équipe Data.

Les compétences suivantes sont indispensables :

• Snowflake : niveau expert ;
• Data Modeling / modélisation de données : niveau expert ;
• dbt : maîtrise confirmée en environnement de production ;
• expérience concrète des pratiques CI/CD appliquées à la Data ;
• maîtrise des problématiques de qualité, performance et industrialisation des pipelines ;
• expérience des tests et de la documentation automatisée des transformations Data ;
• compréhension des problématiques de sécurité et de gouvernance des données ;
• capacité à intervenir sur des problématiques de production et d’exploitation.

Une expérience en mentorat, revue de code ou animation technique d’une équipe Data est également attendue.

Au-delà de la maîtrise technique, le poste nécessite une bonne capacité à communiquer, à challenger des choix d’architecture et à transmettre des standards de développement à une équipe.

Les candidatures ne présentant pas une expérience professionnelle concrète sur Snowflake ET dbt ne pourront pas être retenues. Une expérience uniquement Data Analyst / BI, ou un profil d’architecte sans pratique récente du développement Data, ne correspond pas au besoin.

Il faut également avoir déjà travaillé sur des sujets de modélisation de données et d’industrialisation de pipelines en production.

EUR

Contrôle qualité Modélisation des données Création d’une base documentaire Gouvernance des données

Que vous soyez salarié chez PRESTANOVA ou intervenant externe, vous n’êtes pas une « ressource ».