Data Engineer (H/F)

Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition),

• Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc…),
• Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation).
• Participer aux évènements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups),
• Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d’articles de blogs, REX, BBL interne., Pourquoi rejoindre IPPON ?
• Apprentissage continu : Du temps vraiment dédié à ta progression - formations internes, passage de certifications, participation à des conférences, veille technique partagée.
• Mentorat : Notre programme BlackBelt permet à nos consultants d’être accompagnés dans leur montée en compétences via un mentorat personnalisé.
• Valorisation de ton expertise : Contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d’événements.
• Un collectif qui tient ses promesses : Esprit d’équipe, moments de partage réguliers, événements internes, et environnement où on se connaît vraiment.
• Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret. Tu interviendras dans des contextes variés, de la PME en croissance au grand compte en transformation. Envie d’en savoir plus ? Découvre notre blog IT : https://blog.ippon.fr/ Données personnelles - vos informations sont traitées par Ippon Technologies à des fins de recrutement et de communication, conservées 3 ans et non transmises à des tiers. Conformément à la loi, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’effacement et de limitation : *** - cnil.fr. Tout recours possible auprès de la CNIL., Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment. Nos expert·e·s couvrent également les métiers de l’IA et du Machine Learning afin d’ accompagner l’industrialisation de modèles et l’intégration de l’IA générative dans des architectures data robustes.

Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l’envie de vous améliorer en continue et de participer activement à une communauté data pleine de projets. De formation Bac +5 avec une première solide expérience en data engineering, vous maîtrisez quelques technologies parmi les suivantes :

• Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink,
• Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java…),
• Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL. la connaissance de Snowflake est bienvenue ;-),
• Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis,
• Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, Azure.

Depuis 2002, Ippon accompagne ses clients dans leur transformation digitale - du Software Engineering à la Data/IA, Cloud & DevOps, en passant par l’architecture et le produit. Plus de 600 collaborateur·rice·s, 8 agences en France et à l’international, un collectif fondé sur l’excellence technique et la montée en compétences continue. Créée en 2017, l’agence IPPON Lyon rassemble des passionné(e)s intervenant sur des projets à forte technicité et valeur métier : Software Engineering, Data, DevOps, Cloud, Architecture, Agile et Design. Notre ambition : continuer à grandir sans renoncer à nos valeurs pluridisciplinarité, expertise, écoute, adaptabilité et partage de connaissances, au service de nos clients comme de nos équipes. Data : Notre Practice Data regroupe 84 expert·e·s réparti·e·s sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l’ingestion jusqu’à la visualisation. Le cœur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses.