Consultant Data & Ai - Data Engineer / Data Scientist (All Genders)
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Job DescriptionLetâs power your future together\ N\nVom Business Case zur Verwirklichung Deiner Ideen: Als fĂźhrendes Beratungsunternehmen fĂźr strategische Transformationen sind wir vertrauenswĂźrdiger Partner fĂźr unsere Kunden - und fĂźr unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone\ NWir unterstĂźtzen Dich beider Realisierung Deiner persĂśnlichen Vision. Denn wir glauben an Mitarbeiter:innen, die etwas erreichen wollen und mit Begeisterung an ihrer persĂśnlichen Weiterentwicklung arbeiten. Als globales Unternehmen bieten wir Dir ein dynamisches, diverses Umfeld mit echtem Interesse an Deinen Zielen und einer Vielzahl an MĂśglichkeiten.\ NWillst auch Du gemeinsam mit uns wachsen? Dann werde Teil von Wavestone als Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure (all genders).\ N\nDeine Aufgaben\ N\nWir entwickeln moderne Datenplattformen, Data Engineering LĂśsungen und AI-ready Architekturen. Damit schaffen wir die Grundlage dafĂźr, dass unsere Kunden Daten zuverlässig nutzen, AI-LĂśsungen produktiv einsetzen und datengetriebene Entscheidungen skalierbar in ihre Geschäftsprozesse integrieren kĂśnnen.\ N\n\n Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen und Data Engineering LĂśsungen - von Data Pipelines Ăźber Lakehouse Architekturen bis hin zu semantischen Datenmodellen und Data Products fĂźr Analytics-, AI- und GenAI-Anwendungsfälle.\ N Du verbindest Data Engineering mit AI Engineering, insbesondere fĂźr RAG-Architekturen, Conversational BI, AI-gestĂźtzte Datenprodukte und LLM-basierte Anwendungen.\ N Du entwickelst und integrierst Agenten oder agentische Komponenten im Data Engineering Kontext, zum Beispiel fĂźr Pipeline Entwicklung, Datenqualität, Automatisierung, Monitoring oder Self-Service-Analytics.\ N Du nutzt moderne Cloud-und Datenplattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, oder dbt, um skalierbare Data- und AI-LĂśsungen umzusetzen.\ N Du gestaltest End-to-End-Architekturen von der Datenquelle Ăźber Integration, Transformation, Governance und Qualitätssicherung bis zur Nutzung durch AI-, BI- oder Fachbereichsanwendungen.\ N Du unterstĂźtzt Kunden bei Toolauswahl, Zielarchitektur, Migrationspfaden, Plattformmodernisierung und der Integration von AI in ihre Datenstrategie.\ N Du Ăźbernimmst Verantwortung fĂźr (Teil-)projekte und stellst eine pragmatische, technisch saubere und kundennutzenorientierte Umsetzung sicher.\ N Du unterstĂźtzt die Weiterentwicklung unseres Data & AI Portfolios durch Best Practices, wiederverwendbare Assets, technische Standards und Impulse fĂźr AI Data Engineering.\ N\n\nDein Profil\ N\n\n Du verfĂźgst Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Cloud Data Platforms, oder Data & AI Consulting, idealerweise in einem Beratungs- oder Projektumfeld.\ N Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, Datenmodellen, Lakehouse- oder Cloud-Data-Warehouse-Architekturen.\ N Du bist sicher in SQL und Python oder PySpark und bringst praktische Erfahrung mit ETL/ELT, APIs, Datenqualität, CI/CD oder Infrastructure as Code mit.\ N Du kennst moderne Plattformen und Tools wie Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI oder Power Platform.\ N Du verstehst, wie moderne Datenplattformen als Grundlage fĂźr AI-, GenAI- und Analytics-LĂśsungen aufgebaut werden. Idealerweise hast Du bereits praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agentic AI, Azure AI Foundry oder MLOps/LLMOps gesammelt.\ N Du verstehst architektonische Zusammenhänge und kannst BrĂźcken zwischen Datenplattform, Fachbereich, AI-Use-Cases und operativem Betrieb schlagen.\ N Du arbeitest strukturiert und pragmatisch, kommunizierst sicher mit Kunden und Stakeholdern und bringst technische Themen verständlich auf den Punkt.\ N Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mindestens C1) und Englisch und bist offen fĂźr Reisen zu unseren Kunden.\ N\n\nDeine Benefits\ N\n\n Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche UnterstĂźtzung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es fĂźr Dich weiter geht.\ N Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer BĂźros in Deutschland. Mit âMobile Work Abroadâ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.\ N Mobilität nach MaĂ: Dank eines festen monatlichen Mobilitätsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur VerfĂźgung.\ N Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spĂźrst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnĂźtzig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Womenâs Network), durch unsere regelmäĂigen Mitarbeiterbefragungen Ăźber Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.\ N Faire VergĂźtung& monetäre VergĂźnstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäĂig Ăźber externe Benchmark Studien mit dem Markt ab - immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. DarĂźber hinaus erhältst Du monetäre VergĂźnstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.\ N\n\nMicrosoft Azure | Data Architecture | AI Data Engineering | Data Warehouse | Business Intelligence (BI) | AI
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