Machine Learning | CRM & Customer Analytics

Desde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente., Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección, cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes., * Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos.

• Desarrollar y optimizar modelos predictivos, especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn).
• Aplicar algoritmos de Machine Learning, como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción.
• Identificar perfiles similares o "gemelos" para los segmentos detectados.
• Trabajar en proyectos de Speech Analytics, identificando eventos e insights accionables.
• Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio.
• Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones.
• Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados.
• Elaborar y presentar informes con los principales resultados.

• Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar.
• 3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics.
• Experiencia sólida con Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado.
• Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento.
• Experiencia con algoritmos de clustering, especialmente K-means y KNN.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.

Se valorará

• Experiencia en el sector asegurador.
• Conocimientos de SparkML.
• Experiencia con librerías de Deep Learning.
• Conocimientos de Linux, Bash y Crontab.
• Experiencia trabajando bajo metodologías Agile.

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Participación en proyectos retadores y de alto impacto.
• Excelente ambiente de trabajo.
• Flexibilidad horaria y trabajo remoto.