Data Engineer AI

Como miembro clave del equipo, colaborarás en proyectos emocionantes y desafiantes que involucran tecnologías de Big Data, Machine Learning y más. Si eres apasionado por la innovación y quieres contribuir al avance de la Inteligencia Artificial, ¡te invitamos a unirte a nosotros!, * Gobernar las iniciativas globales de AI Generativa, incluyendo gestión de la comunidad de AI, relación con países, mantenimiento de dashboards, evaluación de iniciativas y más.

• Brindar soporte técnico en las POCs Globales de T&O, colaborando con proveedores y procesos internos.
• Contribuir a la definición del Blueprint Global de Adopción de AI Generativa.
• Diseñar arquitecturas agnósticas para respaldar proyectos de IA e IA generativa.
• Participar en el Foro de Gobierno y contribuir a la definición del COE de AI.
• Asesorar a la PMO (Project Management Office) y liderar el partnership con Gartner.
• Definir la taxonomía de Machine Learning de referencia para el grupo y participar en la definición de la estrategia de datos.
• Interactuar efectivamente con equipos a todos los niveles y liderar equipos cuando sea necesario.
• Mantener un alto nivel de inglés y portugués, junto con habilidades comunicativas destacadas.

• Experiencia sólida de al menos 4 años en entornos Big Data (orientativo).
• Dominio de Python, incluyendo pruebas unitarias, construcción y empaquetado, y gestión de dependencias. Conocimiento de Programación Orientada a Objetos.
• Familiaridad con frameworks y librerías como Docker , PySpark, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy y Pandas.
• Experiencia en diseño de software utilizando patrones de diseño.
• Amplia experiencia en ETL (Extract, Transform, Load) para manejo de datos masivos.
• Conocimiento sólido de Git y flujo de desarrollo continuo.
• Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (por ejemplo, Jenkins, Artifactory, etc.).
• Competencia en sistemas Unix y habilidades de manejo por consola.
• Conocimientos de algoritmos de Machine Learning, incluyendo modelos de Clasificación, Regresión y Clustering, entre otros.
• Experiencia en llevar modelos de Machine Learning a producción.

• Salario competitivo
• 100% remoto
• Plan de retribución flexible, acorde a tus necesidades (abono transporte, seguro médico, guardería, y mas…)
• Formación a medida y cursos de idiomas
• Horario de trabajo flexible, viernes jornada intensiva y meses de verano jornada intensiva