AI Engineer

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio., Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad., * Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.

• Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.
• Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares.
• Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.
• Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
• Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.

• Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
• Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes.
• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude.
• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
• Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos.
• Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS.
• Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares.
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask.
• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
• Buen nivel de inglés (mínimo B2).
• Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
• Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG.
• Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG.
• Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes.

• Modalidad 100% remota
• Salario Competitivo
• Retribución flexible
• Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
• Plan de Desarrollo Profesional
• Flexibilidad horaria
• Referral Program