Data engineer

Als Data Engineer bouw je aan de technische basis waarmee data scientists, geologen, modelleurs en adviseurs betrouwbare data- en AI-oplossingen kunnen ontwikkelen en gebruiken in productieomgevingen. Je werkt in multidisciplinaire teams en vertaalt innovatieve ideeën naar schaalbare, onderhoudbare en toekomstbestendige oplossingen.

Je ontwerpt, ontwikkelt en beheert schaalbare data pipelines voor grote geologische, ruimtelijke en sensordatasets. Ook ontwikkel je AI-ready data producten, bouw je mee aan data lakes en lakehouse-architecturen en werk je aan CI/CD-, DataOps- en MLOps-processen, deployment management en reproduceerbare workflows.

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in bijvoorbeeld Informatica, Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Artificial Intelligence, Geoinformatica of een vergelijkbare richting.
• Minimaal vijf jaar relevante ervaring als Data Engineer, MLOps Engineer, Platform Engineer of Software Engineer.
• Ruime ervaring met Python en het ontwikkelen van schaalbare data pipelines voor grote datasets.
• Ervaring met data lakes of lakehouse-architecturen.
• Ervaring met containerisatie en infrastructure-as-code, bijvoorbeeld Docker en Kubernetes.
• Ervaring met CI/CD-processen en deployment management.
• Kennis van data lineage, data provenance, versiebeheer en reproduceerbare data- en modelworkflows.
• Ervaring met het beheren en operationaliseren van applicaties in een enterprise omgeving.
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om samen te werken met collega’s uit verschillende disciplines.
• Pré: ervaring met GitOps, MLOps, model registries, model observability, OpenShift, databasebeheer of cloud-native architecturen.
• Pré: ervaring met data science of machine learning projecten, het integreren van LLMs of Generative AI-componenten, werken binnen een onderzoeks- of innovatieomgeving of affiniteit met geodata, ruimtelijke datasets of aardwetenschappelijke toepassingen.

Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 4.100,- en € 5.900,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een 13de maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + € 180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.

Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:

• Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s.
• Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt.
• 33 vakantiedagen plus een flexibele feestdag, die in te zetten is op een culturele, religieuze of anderszins belangrijke dag naar keuze (bij een fulltime dienstverband).
• Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als Jong TNO, verschillende expertise gildes, onze Rainbow Community en Round Tables over inclusiethema’s.
• Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen.
• Gezellige activiteiten met je team en andere TNO’ers. Zo leer je snel veel mensen kennen.
• Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken.
• Een goede pensioenregeling.

Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.

TNO als werkgever

Onze mensen vormen het hart van TNO. Hun nieuwsgierigheid, expertise en ondernemerschap maken het mogelijk om impactvolle onderzoeken en innovaties te creëren voor duurzaam welzijn en welvaart van de samenleving. Daarom investeren wij in een inspirerende en inclusieve werkomgeving waarin collega’s kunnen excelleren, autonomie hebben en kunnen groeien.

Werk jij graag op het snijvlak van data engineering, cloudplatforms, softwareontwikkeling en AI? En wil je bijdragen aan vraagstukken rond energie, grondstoffen, drinkwater, klimaatadaptatie en de inrichting van Nederland? Dan is deze rol bij TNO Geologische Dienst Nederland (TNO-GDN) iets voor jou.

Bij TNO-GDN bouwen we aan de volgende generatie informatievoorziening voor de Nederlandse ondergrond. We combineren geologische, ruimtelijke, sensor- en onderzoeksdata met AI en menselijke expertise, zodat onze kennis kan bijdragen aan maatschappelijke besluitvorming.

De komende jaren groeien we verder richting een AI-native organisatie. Daarom zoeken we voor ons Data Innovation team een Data Engineer die meebouwt aan AI-platformen, kennisgestuurde oplossingen, geavanceerde data pipelines en nieuwe vormen van geologische intelligentie.

Je werkt aan een breed portfolio van innovatieve projecten, van AI-platformen en Knowledge Graphs tot het AI-ready maken van data producten en het ontwikkelen van geavanceerde data pipelines. Ongeveer 20% van je tijd besteed je aan research & development; de rest richt zich op het operationaliseren van succesvolle innovaties en het in productie brengen van data- en AI-capabilities.

Jouw talent en ambitie krijgen bij TNO alle ruimte. Je werkt samen met experts (zowel binnen als buiten TNO), je hebt toegang tot geavanceerde technologie en de vrijheid om te onderzoeken, te experimenteren en te vernieuwen. Onze kracht ligt in onafhankelijkheid, betrouwbaarheid en samenwerking. Door samen te werken met bedrijven en overheden en door verschillende perspectieven te verbinden, versterken we onze innovatiekracht. En we creëren verantwoord en betekenisvol resultaat. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen.

Bij TNO geloven we dat dit onze tijd is om de samenleving, de overheid en het bedrijfsleven sneller vooruit te helpen. Samen met gedreven collega’s zet je kennis om in concrete innovaties of ondernemingen die écht verschil maken. Door de kracht van wetenschap en ondernemerschap te bundelen. Druk jouw stempel op ónze tijd.

Reageren kan tot en met 27 september 2026. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes. In een laatste gesprek bespreken we de arbeidsvoorwaarden die je zelf samenstelt. We streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.

Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.