Banking Data Scientist - Advanced Analytics, Ia Generativa

EnNTT DATAbuscamos una persona con experiencia enData Science y analítica avanzadapara participar enproyectos de transformación para entidades financieras.Trabajarás en la intersección entre negocio, datos e inteligencia artificial: desde la definición del problema hasta la puesta en producción de soluciones que puedan utilizarse y evolucionar.Formarás parte de equipos multidisciplinares que desarrollan soluciones de datos para banca, combinando modelización predictiva, procesamiento de grandes volúmenes de información e IA Generativa.Tendrás espacio para aportar criterio técnico, traducir necesidades complejas en casos de uso viables y acompañar a perfiles con menor experiencia.¿Qué harás en tu día a día?Diseñar y desarrollar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada para casos de uso del sector financiero.Trabajar con datos a gran escala mediantePython, PySpark y SQL, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.Construir pipelines de datos y modelado end-to-end, desde la exploración hasta la integración en entornos productivos.Validar, optimizar y evaluar modelos, definiendo métricas que conecten el desempeño técnico con el resultado de negocio.Aplicar capacidades deIA Generativa, incluyendo embeddings, RAG, LLMs y NLP, en contextos donde la seguridad y la fiabilidad son esenciales.Utilizar servicios AWS comoS3, SageMaker, Redshift y Gluepara desplegar y escalar soluciones.Comunicar hallazgos y recomendaciones de forma clara a interlocutores técnicos y de negocio.Aportar liderazgo técnico y acompañar el desarrollo de otras personas del equipo.¿Qué buscamos en ti?Al menos2 años de experienciaen Data Science, analítica avanzada o desarrollo de modelos predictivos, idealmente en banca, servicios financieros, seguros o entornos regulados.Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física u otras disciplinas cuantitativas.Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Big Data.Dominio dePythonaplicado a ciencia de datos: pandas, scikit-learn, XGBoost u otras librerías equivalentes.Experiencia práctica conPySpark, SQL avanzado y grandes volúmenes de datos.Conocimiento del ciclo completo de modelado: preparación de datos, entrenamiento, validación, tuning, evaluación y seguimiento.Experiencia con servicios de AWS orientados a datos y machine learning.Conocimiento práctico deNLP, LLMs, RAG y embeddings.Manejo de Git y nivel de inglés avanzado para colaborar en entornos internacionales.Capacidad para conectar decisiones técnicas con necesidades de negocio y explicarlas con claridad.Será un plus si además tienes…Experiencia con prácticas deMLOpsy herramientas como MLflow o Airflow.Participación en despliegues de modelos en producción.Experiencia visualizando resultados para negocio con Power BI o Looker.Certificaciones AWS en Data Analytics o Machine Learning.Contribución a assets, aceleradores o frameworks reutilizables de analítica.¿Por qué NTT DATA?NTT DATA reúne el alcance de una compañía global -con más de *** profesionales y presencia en más de 50 países- con equipos que trabajan de forma cercana, compartiendo conocimiento y responsabilidad sobre el resultado.Aquí podrás profundizar en especialización técnica sin alejarte del negocio.Participarás en proyectos relevantes para grandes organizaciones, colaborarás con profesionales de data, cloud, arquitectura y estrategia, y tendrás oportunidades reales para construir una trayectoria a tu medida.Además, podrás acceder a:Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para adaptar la forma de trabajar al proyecto y al equipo.Itinerarios de aprendizaje, formación especializada y acompañamiento para desarrollar tu carrera.Medidas de bienestar, conciliación y beneficios corporativos.Un entorno donde aportar, aprender y crecer sin perder la cercanía de un equipo que comparte retos.Make THIS the place to grow.Si te interesa aplicar la ciencia de datos a decisiones que importan en banca, ¡queremos conocerte!

Al menos2 años de experienciaen Data Science, analítica avanzada o desarrollo de modelos predictivos, idealmente en banca, servicios financieros, seguros o entornos regulados. Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física u otras disciplinas cuantitativas. Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Big Data. Dominio dePythonaplicado a ciencia de datos: pandas, scikit-learn, XGBoost u otras librerías equivalentes. Experiencia práctica conPySpark, SQL avanzado y grandes volúmenes de datos. Conocimiento del ciclo completo de modelado: preparación de datos, entrenamiento, validación, tuning, evaluación y seguimiento. Experiencia con servicios de AWS orientados a datos y machine learning. Conocimiento práctico deNLP, LLMs, RAG y embeddings. Manejo de Git y nivel de inglés avanzado para colaborar en entornos internacionales. Capacidad para conectar decisiones técnicas con necesidades de negocio y explicarlas con claridad. Será un plus si además tienes… Experiencia con prácticas deMLOpsy herramientas como MLflow o Airflow. Participación en despliegues de modelos en producción. Experiencia visualizando resultados para negocio con Power BI o Looker. Certificaciones AWS en Data Analytics o Machine Learning. Contribución a assets, aceleradores o frameworks reutilizables de analítica.

NTT DATA reúne el alcance de una compañía global -con más de *** profesionales y presencia en más de 50 países- con equipos que trabajan de forma cercana, compartiendo conocimiento y responsabilidad sobre el resultado. Aquí podrás profundizar en especialización técnica sin alejarte del negocio. Participarás en proyectos relevantes para grandes organizaciones, colaborarás con profesionales de data, cloud, arquitectura y estrategia, y tendrás oportunidades reales para construir una trayectoria a tu medida. Además, podrás acceder a: Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para adaptar la forma de trabajar al proyecto y al equipo. Itinerarios de aprendizaje, formación especializada y acompañamiento para desarrollar tu carrera. Medidas de bienestar, conciliación y beneficios corporativos. Un entorno donde aportar, aprender y crecer sin perder la cercanía de un equipo que comparte retos. Make THIS the place to grow. Si te interesa aplicar la ciencia de datos a decisiones que importan en banca, ¡queremos conocerte!